SCIENSH: management support system research and innovation based on scientometry

Authors

  • Adrielson Ferreira Justino Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) / Universidade Estadual do Maranhão (UEMA) https://orcid.org/0000-0002-0760-1947
  • Fabiano Paulo Nhoatto Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
  • Éfren Lopes de Souza Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) https://orcid.org/0000-0002-9718-9422
  • Fábio Manoel França Lobato Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) / Universidade Estadual do Maranhão (UEMA) https://orcid.org/0000-0002-6282-0368

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2023.3044

Keywords:

Public management, Data-oriented decision making, Transparency, Scientometrics, Information visualization

Abstract

Scientometrics is a study that provides indicators and analyses to measure the technical-scientific contribution of the most diverse areas, identifying potentialities and opportunities. This study proved especially relevant for the Universidade Federal Oeste do Pará (UFOPA). It was observed great difficulty consulting and analyzing data on its technical-scientific productions; knowing these data is vital for any institution because several decisions can be made from them. Thus, this work aims to use scientometrics to improve research management at UFOPA through software that consolidates and disseminates the Institution's production data quickly and centrally. This software collects and analyzes data directly from the Lattes Platform and Google Scholar, generating results that help in the management of research and innovation and the evaluation of techno-scientific policies, providing greater transparency, social inclusion, and data-oriented decision-making capacity. This work aims to generate local impacts in the UFOPA environment where the software was developed and implemented; the idea is that it allows managers to evaluate and make decisions and that researchers and society, in general, can interact and obtain the knowledge produced by the Institution.

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Author Biographies

Adrielson Ferreira Justino, Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) / Universidade Estadual do Maranhão (UEMA)

Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação e Sistemas (PECS) da Universidade Estadual do Maranhão (UEMA). Bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto de Engenharia e Geociências da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) (2023). Foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) do Ministério da Educação (MEC) (2018-2023). Atualmente é membro no Grupo de Estudo e Pesquisa do Laboratório de Computação Aplicada (LACA-UFOPA) desenvolvendo projetos Análise de Redes Sociais e Gestão de Relacionamento com Clientes.

Fabiano Paulo Nhoatto, Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)

Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT) pelo Instituto de Engenharia e Geociências (IEG) da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA), em Santarém-PA, Brasil (2019-2021). Graduado (2014) em Sistemas de nformação pela Universidade Federal do Pará (UFPA). Servidor público no cargo de Analista de TI da UFOPA, atuando principalmente em desenvolvimento web e mobile, mineração de dados e ciência de dados. 

Éfren Lopes de Souza, Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)

Possui Doutorado (2014) e Mestrado (2010) em Informática pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e Graduação (2006) em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Pará (UFPA). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos distribuídos, fusão de dados, localização e rastreamento de alvos.

Fábio Manoel França Lobato, Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) / Universidade Estadual do Maranhão (UEMA)

Fábio Manoel França Lobato, Professor Adjunto no Instituto de Engenharia e Geociências (IEG) da Universidade Federal do Oeste do Pará (Ufopa). Possui graduação em Engenharia da Computação (2010), mestrado (2011) e doutorado (2016) em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará. No doutorado, fez estágio sanduíche na University of Kent (Reino Unido). Realizou pesquisas de pós-doutoramento na Universidad Del País Vasco (2018), trabalhando com geração de morfologias neuronais artificiais utilizando aprendizagem profunda. Atuou na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação Tecnológica (Proppit-Ufopa) como Coordenador de Projetos de Pesquisa (2020-2021) e Coordenador de Projetos de Inovação Tecnológica (2021-2022). No âmbito do IEG, é Coordenador da Proposta - Comissão de Elaboração de Apresentação de Proposta de Cursos Novos de Mestrado - ACPN do Programa de Computação, presidiu a Comissão de Avaliação de Projetos e Pesquisa e representou o instituto no Grupo de Trabalho para aperfeiçoamento da Formação Básica Indígena. É Pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT-UFOPA) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação e Sistemas da Universidade Estadual do Maranhão (PECS-UEMA). Colaborou com o Programa de Pós-Graduação em Pesquisa e Teoria do Comportamento da Universidade Federal do pará (PPGPTC-UFPA). Pertence ao quadro de pesquisadores do Social CRM Research Center (SCRC), vinculado à Universidade de Leipzig, Alemanha. É assessor ad hoc do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), do Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa (FAPESPA) e do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Membro atuante da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), sendo representante institucional da Ufopa junto à esta sociedade. Tem experiência de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação na área de Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Análise de Redes Sociais, Gestão de Relacionamento com Clientes e Tecnologias Sociais. É líder do Grupo de Estudo e Pesquisa em Computação Aplicada (GREP.ComPA-UFOPA) e coordena o Laboratório de Computação Aplicada. É editor associado ao periódico Electronic Markets e atuou como revisor em mais de 30 periódicos e conferências indexadas pelo Qualis da CAPES.

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Published

2024-01-11

How to Cite

Ferreira Justino, A., Nhoatto, F. P., Lopes de Souza, Éfren, & França Lobato, F. M. (2024). SCIENSH: management support system research and innovation based on scientometry. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 16(1), 14:1–14:26. https://doi.org/10.5753/isys.2023.3044

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Vol. 16 No. 1 (2023)

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