URLYZER: sistema de identificação de URLs maliciosas utilizando IA como suporte à tomada de decisão

Autores

  • Dionisio Leite Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Palavras-chave:

Phishing, Tomada de dcisão, Análise léxica

Resumo

Neste trabalho é apresentado o URLYZER, um sistema para identificação de URLs maliciosas. Como a maioria dos recursos na Web é acessado via URL, a mesma pode ser modificada ou fraudada para uso indevido. Com isso, o URLYZER visa analisar a URL, a partir da extração das características léxicas, e utilizando um classificador Random Forest para determinar se uma determinada URL é benigna ou maligna. O classificador obteve resultados satisfatórios de acordo com os trabalhos relacionados, com uma acurácia de 86\%, 79\% de precisão, 98\% de revocação e 88\% em seu F1-score.

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Referências

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Publicado

2022-06-14

Como Citar

Leite, D. (2022). URLYZER: sistema de identificação de URLs maliciosas utilizando IA como suporte à tomada de decisão. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 20(2). Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/2309

Edição

Seção

Edição Especial: WTG/SBRC