Caracterizando Departamentos e Programas de Computação Utilizando Análise de Redes Sociais e Bibliometria

• Luciano A. Digiampietri Universidade de São Paulo
• Ricardo Linden Faculdade Salesiana Maria Auxiliadora
• Lenin Barbosa Universidade de São Paulo

DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2016.6444

Resumo

Neste artigo apresentamos uma comparação entre os programas de pós-graduação em computação de nível 6 e 7 (os chamados de nível internacional pela CAPES) e os programas melhor colocados em três rankings internacionais. Foram usados métricas bibliométricas e métricas de análise de redes sociais e pôde-se verificar uma grande diferença de resultados entre os programas nacionais e os internacionais. O resultado da análise de componentes principais mostra que os programas brasileiros residem em uma classe própria, não possuindo as características dos melhores programas internacionais.

Palavras-chave: Análise de Redes Sociais, Bibliometria, Pós-Graduação

Referências

Digiampietri, L. A., Mena-Chalco, J., Perez-Alcazar, J. J., Tuesta, E. F., Delgado, K., and Mugnaini, R. (2012). Minerando e caracterizando dados de currículos Lattes. In BraSNAM 2012, page 12, Curitiba, PR, Brasil.

Digiampietri, L. A., Mena-Chalco, J. P., Vaz de Melo, P. O. S., Malheiro, A. P. R., Meira, D. N. O., Franco, L. F., and Oliveira, L. B. (2014). BraX-Ray: An X-Ray of the Brazilian Computer Science Graduate Programs. PLoS ONE, 9(4):e94541.

Duffy, R. D., Jadidian, A., Webster, G. D., and Sandell, K. J. (2011). The research productivity of academic psychologists: assessment, trends, and best practice recommendations. Scientometrics, 89(1):207–227.

Franceschet, M. (2011). Collaboration in computer science: A network science approach. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(10):1992–2012.

Freire, V. and Figueiredo, D. (2011). Ranking in collaboration networks using a group based metric. Journal of the Brazilian Computer Society, pages 1–12.

Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(46):16569–16572.

Laender, A., de Lucena, C., Maldonado, J., de Souza e Silva, E., and Ziviani, N. (2008). Assessing the research and education quality of the top Brazilian Computer Science graduate programs. ACM Special Interest Group on Computer Science Education, 40(2):135–145.

Leite, P., Mugnaini, R., and Leta, J. (2011). A new indicator for international visibility: exploring Brazilian scientific community. Scientometrics, 88:311–319.

Lemieux, V. and Ouimet, M. (2008). An´alise Estrutural das Redes Sociais. Instituto Piaget.

Menezes, G. V., Ziviani, N., Laender, A. H. F., and Almeida, V. (2009). A geographical analysis of knowledge production. In in Computer Science In Proceedings of the 18th international conference on World Wide Web, pages 1041–1050.

Mugnaini, R., Digiampietri, L. A., de Oliveira, L. C., and Ferreira, S. M. S. P. (2012). Normalização de nomes de autores em fontes de informação institucionais: proposta de um método automático de verificação de erros. Em Questão, 18(3):263–279.

Scott, J. (2009). Social network analysis: a handbook. SAGE, 2 edition.

Ulrik, B. and Erlebach, T. (2005). Network Analysis: Methodological Foundations. Springer-Verlag.

Wainer, J. and Vieira, P. (2013). Correlations between bibliometrics and peer evaluation for all disciplines: the evaluation of Brazilian scientists. Scientometrics, 96(2):395–410.