Estudo sobre Colaborações Científica na Comunidade de Informática Inteligente e Segura utilizando Análise de Redes Sociais
Resumo
O campo da Informática Inteligente e Segura (ISI) é uma área de pesquisa relativamente nova e a coautoria é a tendência predominante no campo de ISI. Este trabalho tem como objetivo investigar as características colaborativas na comunidade de pesquisadores em ISI por meio da análise de redes sociais. A rede de colaboração dos pesquisadores em ISI no nível de domínio/disciplina com base nas publicações no campo de ISI é construída, e três medidas de centralidade são usadas: proximidade, intermediação e grau para identificar os pesquisadores mais proeminentes da comunidade. A ferramenta de visualização do pajek foi utilizada para identificar os principais atores, agrupamentos e componentes da rede.
Palavras-chave:
Colaboração Científica, Informática Inteligente e Segura, Análise de Redes Sociais
Referências
Ding, Y. (2011) "Scientific collaboration and endorsement: Network analysis of coauthorship and citation networks," Journal of Informetrics (5:1), pp 187-203.
Fischbach, K., Putzke, J., and Schoder, D. (2011) "Co-authorship networks in electronic markets research," Electronic Markets, pp 1-22.
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Nooy, W., Mrvar, A., and Batagelj, V. (2005) Exploratory social network analysis with Pajek Cambridge University Press,.
Xu, J. and Chau, M. (2006) "The social identity of IS: analyzing the collaboration network of the ICIS conferences (1980-2005)," Proceedings of the International Conference on Information Systems, Milwaukee, pp. 569-589.
Yan, E.J. and Ding, Y. (2009) "Applying Centrality Measures to Impact Analysis: A Coauthorship Network Analysis," Journal of the Am
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Yan, E.J. and Ding, Y. (2009) "Applying Centrality Measures to Impact Analysis: A Coauthorship Network Analysis," Journal of the Am
Publicado
01/08/2014
Como Citar
CHENG, Chi-Bin; DAY, Min-Yuh; SHIH, Sheng-Pao; CHANG, Weide.
Estudo sobre Colaborações Científica na Comunidade de Informática Inteligente e Segura utilizando Análise de Redes Sociais. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 3. , 2014, Brasília.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2014
.
p. 212-218.
ISSN 2595-6094.
