Análise de mobilidade em comunidades de Software Livre

  • Eduardo F. Santos Lightbase Consultoria em Software Público
  • Fernanda Lima Universidade de Brasília

Resumo


Dentro do estudo de comunidades de software em redes complexas, a identificação dos conceitos de centralidade e prestígio para descoberta de novas lideranças pode ajudar a entender o retorno da colaboração como instrumento para geração de conhecimento na comunidade. Este artigo propõe a utilização de uma métrica para avaliar a taxa de mobilidade, um indicativo sobre a razão dos membros que conseguiram efetivamente aprender através de troca de conhecimento. O cálculo é realizado pela análise da criação de objetos de colaboração na comunidade, exemplificado através da aplicação da técnica aos dados de colaboração do Portal do Software Público Brasileiro.

Palavras-chave: Análise de Mobilidade, Software Livre, Análise de Redes Sociais

Referências

Boccaletti, S., Latora, V., Moreno, Y., Chavez, M., and Hwang, D.-U. (2006). Complex networks: Structure and dynamics. Physics reports, 424(4):175–308.

Derényi, I., Palla, G., and Vicsek, T. (2005). Clique percolation in random networks. Phys. Rev. Lett., 94(16):160202.

Durugbo, C., Hutabarat,W., Tiwari, A., and Alcock, J. R. (2011). Modelling collaboration using complex networks. Information Sciences, 181(15):3143–3161.

Foulonneau, M., Pawelzik, R., Grégoir, B., and Donak, O. (2013). Analyzing the open source communities’ lifecycle with communication data. In MEDES 2013.

Freitas, C. (2008). Pesquisa sobre o impacto do software público brasileiro. Disponível em: http://www.softwarepublico.gov.br/result_pesquisa Acesso em 14 de janeiro de 2011.

Freitas, C. and Meffe, C. (2008). FLOSS em um mundo livre: Inovações e melhores práticas do Brasil. 2020 FLOSS Road Map.

Gaines, B. R. (2013). Knowledge acquisition: past, present and future. IJHCS – International Journal of Human-Computer Studies, 71:135–156.

Hernández, R., Grumet, A., and Team, O. C. (2005). Openacs: robust web development framework. In 12th Annual Tck/Tk Conference.

Meffe, C. and Freitas, C. (2008). Floss in an open world: Innovations and best practices from brasil. 2020 FLOSS Roadmap.

Ngonmang, B. and Viennet, E. (2013). Toward community dynamic through interactions prediction in complex networks. In Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), 2013 International Conference on, pages 462–469. IEEE.

Paulovich, F. V., Oliveira, M. C. F., and Minghim, R. (2007). The projection explorer: A flexible tool for projection-based multidimensional visualization. In Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI.

Silva, A. S., Brito, S. R., Vijaykumar, N. L., Rocha, C. J. A., Costa, J. C. W. A., and Francês, C. R. L. (2013a). Análise de redes sociais para avaliação e monitoramento de programas de treinamento em larga escala baseados no uso de ambientes de aprendizagem e redes sociais online. Disponível em http://migre.me/jDSlx Acessado em 05/06/2014.

Silva, A. S., Brito, S. R., Vijaykumar, N. L., Rocha, C. J. A., Costa, J. C. W. A., and Francês, C. R. L. (2013b). Employing online social networks to monitor and evaluate training of digital inclusion agents. Social Network Analysis and Mining.

Tofler, A. and Tofler, H. (2007). Riqueza Revolucionária - O Significado da Riqueza no Futuro. Futura.
Publicado
01/08/2014
SANTOS, Eduardo F.; LIMA, Fernanda. Análise de mobilidade em comunidades de Software Livre. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 3. , 2014, Brasília. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p.   291-296. ISSN 2595-6094.