Modelagem de Redes Regulatórias para a Descoberta de Novos Biomarcadores de Doenças Complexas

  • Rafael Pompeu
  • Leandro Magalhães
  • Ândrea Ribeiro-dos-Santos
  • Amanda Vidal
  • Gilderlanio S. Ara´ujo
DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2019.10026

Resumo


Este estudo apresenta uma proposta de modelagem de redes regulatórias extraindo dados biológicos públicos de três classes de elementos regulatórios (ncRNAs), tais como os miRNAs, circRNAs e piRNAs e suas relações (regulação e origem) com genes. A integração das redes de ncRNAs e sua associação com dados biológicos de importância clínica permitiu a identificação de genes candidatos que potencialmente atuam no desenvolvimento de doenças complexas. A partir das características de centralidade e sobreposição de ligações desta rede, identificamos novos genes e ncRNAs potenciais biomarcadores de doenças complexas consideradas graves problemas de saúde pública.


 

Publicado
24/06/2019
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POMPEU, Rafael; MAGALHÃES, Leandro; RIBEIRO-DOS-SANTOS, Ândrea; VIDAL, Amanda; ARA´UJO, Gilderlanio S.. Modelagem de Redes Regulatórias para a Descoberta de Novos Biomarcadores de Doenças Complexas. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP (BRESCI), 13. , 2019, Belém. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . ISSN 2763-8774. DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2019.10026.