Previsão de surtos epiléticos usando Mapas Auto Organizáveis executados diretamente em hardware
Resumo
A epilepsia é uma condição neurológica que afeta o cérebro e torna os pacientes mais suscetíveis a convulsões recorrentes. Este trabalho tem como objetivo implementar um circuito lógico em FPGA (Field Programmable Gate Array) para execução de Self-Organizing Maps (SOM) aplicado na previsão de surtos epiléticos a partir de sinais de eletroencefalograma (EEG). Embora similares, as etapas de processamento executadas em hardware não são necessariamente idênticas às executadas em software. Os resultados obtidos foram comparados ao trabalho anterior, o qual implementou os Self-Organizing Maps em software. Os resultados foram similares e o circuito proposto atingiu uma acurácia de 94,53%.
Palavras-chave:
Epilepsia, Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais, FPGA, Mapas Auto Organizáveis
Referências
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Publicado
30/06/2020
Como Citar
SANTOS, Alan Belem; NAKAMURA, Kenny Shogo; SANTOS, Sara Dereste; PIRES, Ricardo; DE SOUSA, Miguel Angelo de Abreu.
Previsão de surtos epiléticos usando Mapas Auto Organizáveis executados diretamente em hardware. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP (BRESCI), 14. , 2020, Cuiabá.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 57-64.
ISSN 2763-8774.
DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2020.11182.
