Assimilação, Controle de Qualidade e Análise de Dados de Meteorológicos Apoiados por Proveniência
Abstract
Meteorological studies require large amounts of high quality data However, is quite difficult to obtain dataset with such characteristics. This paper presents a framework that uses pre-processors to generate high quality curated data supported by the use of provenance metadata. The framework allows meteorologists to rectify faulty data and annotate datasets with provenance metadata long-term meteorological to investigations. reduce error propagation on
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Published
2013-07-23
How to Cite
L. FILHO, Geraldo R.; PRECINOTO, Raíza S.; CORREIA, Tamíres P.; SANTOS, Ednaldo O.; LYRA, Gustavo B.; CRUZ, Sérgio Manuel Serra da.
Assimilação, Controle de Qualidade e Análise de Dados de Meteorológicos Apoiados por Proveniência. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP (BRESCI), 7. , 2013, Maceió.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2013
.
p. 1807-1814.
ISSN 2763-8774.
