Aplicando Lógica Fuzzy na Interpretação de Grandes Volumes de Dados Cromatográficos no Controle de Dopagem

  • Guy M. B. Junior Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Giseli Rabello Lopes Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Sérgio Manuel Serra da Cruz1 Universidade Federal do Rio de Janeiro

Resumo


Este trabalho apresenta uma proposta computacional para auxiliar na interpretação de grandes volumes de dados baseada na lógica fuzzy e uso do coeficiente de determinação R² aplicados a dados oriundos de cromatógrafos líquidos de alta eficiência acoplados a espectrômetros de massas (HPLC-MS). A abordagem apoia analistas na detecção semiautomatizada de substância alvo nas amostras de urina de atletas submetidos ao controle de dopagem. Os primeiros resultados indicam que o método não apenas acelera a detecção, mas também permite a identificação simultânea de múltiplas substâncias alvo
Palavras-chave: lógica fuzzy, HPLC-MS

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Publicado
14/10/2024
M. B. JUNIOR, Guy; LOPES, Giseli Rabello; SERRA DA CRUZ1, Sérgio Manuel. Aplicando Lógica Fuzzy na Interpretação de Grandes Volumes de Dados Cromatográficos no Controle de Dopagem. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP (BRESCI), 18. , 2024, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 24-31. ISSN 2763-8774. DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2024.244261.