Estudo Comparativo entre MongoDB e PostgreSQL usando Embedding Documents

• André Merlo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
• Jorge N. S. Pavão Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
• Luiz C. de Freitas Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
• Jorge Soares Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
• Diego Brandão Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
• Kele Belloze Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) https://orcid.org/0000-0001-6257-2520

DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2024.244119

Resumo

Os Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs) desempenham um papel primordial em e-Science devido à necessidade de gerenciar e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente. MongoDB e PostgreSQL são dois dos SGBDs mais utilizados na atualidade, cada um com suas características únicas que atendem a diferentes necessidades de armazenamento e processamento de dados. Este trabalho apresenta uma análise comparativa entre o MongoDB e o PostgreSQL, avaliando o desempenho e a eficiência de ambos os sistemas ao lidar com consultas complexas e cargas de trabalho de análise de dados. Resultados preliminares indicam que, apesar do MongoDB mostrar eficiência em consultas específicas, o PostgreSQL superou em desempenho na maioria dos testes.

Palavras-chave: Comparação de SGBDs, MongoDB, PostgreSQL, TPC-H

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