Modelagem Multinível de Indicadores de Insegurança Alimentar Baseados em Dados Socioeconômicos do Ceará

  • Daniel de Amaral da Silva Universidade Federal do Ceará (UFC) http://orcid.org/0000-0001-8758-0973
  • Davi Queiroz Albuquerque Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Antonio Rafael Braga Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Anna Karine Gurgel Laboratório de Inovação e Dados do Governo do Ceará (Iris LabGov)
  • Danielo G. Gomes Universidade Federal do Ceará (UFC)

Resumo


Este artigo aborda a questão da insegurança alimentar no Brasil, com foco no estado do Ceará. Utilizando dados socioeconômicos coletados em nível nacional, aplicamos modelos multiníveis para analisar como diferentes fatores impactam a insegurança alimentar em diversas regiões geográficas, incluindo micro e mesorregiões. Nossa pesquisa identificou que a proporção de indivíduos em domicílios com condições precárias, como piso de terra e uso de combustíveis para iluminação, está associada a um aumento significativo nas chances de deficiências nutricionais em crianças. Este artigo também destaca a importância de considerar variáveis socioeconômicas e demográficas ao elaborar políticas para combater a insegurança alimentar.

Palavras-chave: Insegurança Alimentar, Modelos Multinível, Indicadores Socioeconômicos, Desnutrição Infantil

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Publicado
14/10/2024
SILVA, Daniel de Amaral da; ALBUQUERQUE, Davi Queiroz; BRAGA, Antonio Rafael; GURGEL, Anna Karine; GOMES, Danielo G.. Modelagem Multinível de Indicadores de Insegurança Alimentar Baseados em Dados Socioeconômicos do Ceará. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP (BRESCI), 18. , 2024, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 96-103. ISSN 2763-8774. DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2024.244216.