Uma abordagem markoviana para a análise da dinâmica da pobreza multidimensional

• Leticia Verona Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) https://orcid.org/0000-0002-8190-4540
• Maria Luiza Machado Campos Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
• Marcos Borges Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) https://orcid.org/0000-0002-2992-3429

DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2026.249501

Resumo

Pesquisas que analisam dinâmicas sociais por meio de dados multidimensionais frequentemente enfrentam um contraponto entre a complexidade das interdependências entre variáveis e a necessidade de informações objetivas para tomadores de decisão. Para preencher esta lacuna, esta pesquisa integra o Índice de Pobreza Multidimensional com Cadeias de Markov para modelar trajetórias familiares no espaço de estados das privações de pobreza, permitindo simular a aplicação de políticas e prever seu efeito em cascata sobre as privações ao longo do tempo. Aplicado a um painel longitudinal de mais de um milhão de domicílios da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua, o método identificou estados atratores, previu tendências de pobreza e simulou o impacto cumulativo de intervenções, oferecendo diretrizes de ação baseadas em análises probabilísticas.

Palavras-chave: Pobreza multidimensional, Cadeias de Markov, Dinâmica da pobreza, Índice de Pobreza Multidimensional, Simulação de políticas públicas, Análise probabilística

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