Método computacional baseado em workflow para contabilização da frequência de repetição de k-mers

  • Fabrício Vilasbôas LNCC
  • Carla Osthoff LNCC
  • Kary Ocaña LNCC
  • Oswaldo Trelles Universidad de Málaga
  • Ana Tereza Vasconcelos LNCC

Resumo


Este trabalho apresenta uma análise do desempenho do SCFRK, um algoritmo determinístico para uma aplicação de bioinformática computacionalmente intensiva, o k-mer, para uma arquitetura GPGPU em um ambiente de workflow científico. Nossos experimentos demonstram que o SCFRK é uma alternativa eficiente e de baixo custo para a contabilização de k-mers para análises em metagenoma.

Referências

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Marçais, G. and Kingsford, C. (2011). A fast, lock-free approach for efficient parallel counting ofoccurrences of k-mers. Bioinformatics (Oxford, England), 27(6):764–70.

Vilasboas, F., Osthoff, C., Trelles, O., and Vasconcelos, A. T. (2015). Desenvolvimento de um algoritmo paralelo para contabilização da repetição de k-mers. 3a Conferência Ibero Americana de Computação Aplicada 2015.

Vilasboas, F., Osthoff, C., Trelles, O., and Vasconcelos, A. T. (2016). Otimização de um algoritmo paralelo para contabilização da repetição de k-mers. II Escola Regional de Computação de Alto Desempenho do Rio de Janeiro.
Publicado
22/07/2017
VILASBÔAS, Fabrício; OSTHOFF, Carla; OCAÑA, Kary; TRELLES, Oswaldo; VASCONCELOS, Ana Tereza. Método computacional baseado em workflow para contabilização da frequência de repetição de k-mers. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP (BRESCI), 11. , 2017, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . p. 77-84. ISSN 2763-8774. DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2017.9925.