Inovaula: Ambiente Colaborativo de Aprendizagem para o Desenvolvimento Profissional de Professores

Resumo


O Inovaula é uma plataforma colaborativa inovadora desenvolvida para apoiar o planejamento de aulas por professores, atendendo às necessidades específicas do contexto educacional con-temporâneo. A plataforma facilita a elaboração de planos de aula baseados na BNCC, promoven-do a interdisciplinaridade e a integração de diversos conteúdos. Destinada a professores do En-sino Básico, a plataforma adota uma abordagem dinâmica e não-linear, incentivando a troca de experiências e práticas pedagógicas colaborativas. Os principais objetivos do Inovaula incluem simplificar e otimizar o processo de planejamento de aulas, centralizar informações e recursos didáticos, e fomentar a colaboração entre os professores. Entre seus diferenciais estão a promo-ção da co-criação de materiais didáticos, o desenvolvimento profissional contínuo, o comparti-lhamento de recursos, e a formação de comunidades de prática. A plataforma utiliza uma arquite-tura de microsserviços para garantir escalabilidade e flexibilidade, empregando tecnologias como Node.js, React.js e AWS. A abordagem pedagógica do Inovaula combina técnicas de Design Situ-ado e Etnografia Digital, visando identificar padrões e significados nas práticas de planejamento dos professores. O impacto da plataforma inclui melhorias no planejamento de aulas, promoção da colaboração, e redução da carga de trabalho dos professores, com perspectivas de expansão e integração contínuas.
Palavras-chave: Colaboração docente, Planejamento de aulas, Desenvolvimento profissional, Recursos Educacionais Abertos (REA), Comunidades de prática

Referências

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Publicado
04/11/2024
SILVA, Carlos José Pereira da; GOMES, Alex Sandro; QUEIROS, Leandro Marques. Inovaula: Ambiente Colaborativo de Aprendizagem para o Desenvolvimento Profissional de Professores. In: CONCURSO APPS.EDU - CATEGORIA PRODUTO - CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (CBIE), 13. , 2024, Rio de Janeiro/RJ. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 111-114. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie_estendido.2024.244322.