Uma Abordagem Visual para Evolução de Test Smells em Sistemas de Software Java

  • Adriana Cruz Universidade Federal de Lavras
  • Heitor Costa Universidade Federal de Lavras

Resumo


O teste de software é parte do desenvolvimento de software. Durante o teste, podem surgir más escolhas de implementação do código de teste, levando a inserção de Test Smells. A presença de Test Smells em código de teste pode o tornar ineficaz em encontrar bugs, gerando retrabalho e custos adicionais. A manutenção do código de teste ocorre por causa da evolução do código de produção. Para visualizar a evolução de sistemas de software, têm sido utilizadas técnicas de visualização de software. Apesar dessas técnicas contribuírem para visualizar a evolução de sistemas de software, elas não abrangem código de teste para visualização de Test Smells. Dessa forma, no trabalho de mestrado, o objetivo é proporcionar melhor entendimento das ocorrências de Test Smells e sua evolução em código de teste aos Gerentes de Testes/Testadores, para agilizar a identificação de problemas nos casos de testes, melhorando sua qualidade. Para isso, será elaborada uma abordagem para visualizar essa evolução.
Palavras-chave: Evolução de Software, Visualização de Software, Test Smells

Referências

Bastos, C.; Costa, H. (2016) “Uma Abordagem para Visualização da Evolução de Código Morto em Sistemas de Software Orientados a Objetos”. In: Workshop de Teses e Dissertações em Qualidade de Software, p.33.

Breugelmans, M.; Van Rompaey, B. (2008) “Testq: Exploring Structural and Maintenance Characteristics of Unit Test Suites” In: International Workshop on Advanced Software Development Tools and Techniques.

Caserta, P.; Zendra, O. (2011) “Visualization of the Static Aspects of Software: A Survey”. In: Visualization and Computer Graphics, v. 17, n. 7, p. 913-933.

Conceição, C. F. R; Carneiro, G.; David, J. M. N. (2012) “Usando Recursos de Visualização Enriquecidos com Elementos de Percepção para a Compreensão de Software em um Ambiente de Desenvolvimento Distribuído”. In: WBVS. p. 41-48.

Crespo, A. N., Silva, O. J., Borges, C. A., Salviano, C. F., Argollo, M., Jino, M. (2004) “Uma Metodologia para Teste de Software no Contexto da Melhoria de Processo”. In: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, p. 271-285.

Cruz, A., Bastos, C., Afonso, P., Costa, H. (2016) “Software Visualization Tools and Techniques: A Systematic Review of the Literature”. In: SCCC. p. 1-12.

Diehl, S. (2007) “Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software”, Berlim: Springer. 186p.

Garousi, V., Kucuk, B., Felderer, M. (2018) “What We Know About Smells in Software Test Code”. In: IEEE Software. p. 61-73.

Greiler, M.; Van Deursen, A.; Storey, M. A. (2013) “Automated Detection of Test Fixture Strategies and Smells”. In: ICST. p. 322-331.

Herman, I., G. Melançon, and M. S. Marshall (2000). "Graph visualization and navigation in information visualization: a survey”. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. p. 24–43.

Kim, D. J. (2019) “An Empirical Study on the Evolution of Test Smell”, https://djaekim.github.io/djae.io/img/EvolutionOfTestSmell.pdf. Acesso: 02/04/2020.

Novais, L. R.; Nunes, C.; Garcia, A.; Mendonça, M. Sourceminer Evolution: A Tool for Supporting Feature Evolution Comprehension. In: ICSM. p. 508-511, 2013.

Palomba, F.; Zaidman, A.; De Lucia, A. (2018) “Automatic Test Smell Detection Using Information Retrieval Techniques”. In: ICSME. p. 311-322.

Pecorelli, F.; do Lillo, G.; Palomba, F.; de Lucia, A. (2020) “VITRuM-A Plug-in for the Visualization of Test-Related Metrics." International Conference on Advanced Visual Interfaces, 1-3.

Peruma, A.; Almalki, K.; Newman, C. D.; Mkaouer, M. W.; Ouni, A.; Palomba, F. (2019) “On the Distribution of Test Smells in Open Source Android Applications: An Exploratory Study”. In: International Conference on Computer Science and Software Engineering. p. 193-202.

Silva, R. O.; Machado, G. B. G.; Viana, G. B.; dos Santos Silva, J. S. (2016) “O Processo de Teste de Software”. In: Tecnologias em Projeção. v. 7.

Spadini, D.; Palomba, F.; Zaidman, A.; Bruntink, M.; Bacchelli, A. (2018) “On the Relation of Test Smells to Software Code Quality”. In: ICSME. p. 1-12.

Sulaiman, S. (2004) “Viewing Software Artifacts for Different Software Maintenance Categories Using Graph Representations”. In: Journal of Science. v. 17, p. 55-67.

Tufano, M.; Palomba, F.; Bavota, G.; Di Penta, M.; Oliveto, R.; De Lucia, A.; Poshyvanyk, D. (2016) “An Empirical Investigation into the Nature of Test Smells”. In: International Conference on Automated Software Engineering, p. 4-15.

Van Deursen, A.; Moonen, L.; Van Den Bergh, A.; Kok, G. (2001) “Refactoring Test Code”. In Conference on extreme programming and flexible processes in software engineering. p. 92-95.

Van Rompaey, B., Du Bois, B., Demeyer, S. (2006) “Characterizing the Relative Significance of a Test Smell”. In: ICSM p. 391-400.

Virgínio, T.; Santana, R.; Martins, L. A.; Soares, L. R.; Costa, H.; Machado, I. (2019) “On the Influence of Test Smells on Test Coverage”. In: SBES. p. 467-471.

Yusifoğlu, V. G.; Amannejad, Y.; Can, A. B. (2015) “Software Test-Code Engineering: A Systematic Mapping”. In: Information and Software Technology. p. 123-147.
Publicado
19/10/2020
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CRUZ, Adriana; COSTA, Heitor. Uma Abordagem Visual para Evolução de Test Smells em Sistemas de Software Java. In: WORKSHOP DE TESES E DISSERTAÇÕES (WTDSOFT) - CONGRESSO BRASILEIRO DE SOFTWARE: TEORIA E PRÁTICA (CBSOFT), 11. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 63-69. DOI: https://doi.org/10.5753/cbsoft_estendido.2020.14610.