Áurea: Óculos de Inteligência Artificial de Baixo Custo para Descrição de Cenas e Assistência de Mobilidade para Indivíduos com Deficiência Visual

Resumo


A deficiência visual impõe desafios diários, como a dificuldade de navegar em ambientes com obstáculos e acessar informações visuais, o que pode limitar a autonomia e a integração social. Para enfrentar essas barreiras, foi desenvolvido um óculos de baixo custo que combina inteligência artificial e sensor de ultrassom. Este dispositivo gera descrições do ambiente por meio de inteligência artificial e alerta sobre obstáculos próximos através de um micro motor de vibração, buscando devolver parte da independência e promover maior inclusão social para pessoas com deficiência visual.

Palavras-chave: Interação Humano-Computador em Espaços Urbanos, Internet das Coisas, Mobilidade Humana

Referências

Bai, E. A. (2017). Wearable assistive device using depth camera and ultrasonic sensors for obstacle detection. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 47(6), 1021–1032.

Brasil. (2015). Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência (Estatuto da Pessoa com Deficiência).

Cortez, L., & Almeida, R. (2022). Low-cost smart glasses for blind individuals using Raspberry Pi 2. In Proceedings of the International Conference on Emerging Technologies, 189–196.

Diniz, B. C., & Junior, M. M. (2024). Pesquisa de tecnologias para avaliar a viabilidade e métodos para a criação de um protótipo de óculos para interação de deficientes visuais com o mundo. Revista de Engenharia e Tecnologia, 17(1).

e Inclusão, F. A. (2016). A importância da audiodescrição na inclusão das pessoas com deficiência visual. Revista de Acessibilidade e Inclusão, 8(3), 112–130. Acesso em: 14 mar. 2025.

Franco, E., & Silva, F. (2010). A audiodescrição e o uso dos seus princípios nas descrições informais. Revista Brasileira de Tradução e Interpretação, 5(2), 45–60. Acesso em: 14 mar. 2025.

Hakobyan, L., Lumsden, J., O’Sullivan, D., & Bartlett, H. (2013). Mobile assistive technologies for the visually impaired. Survey of Ophthalmology, 58(6), 513–528.

IBGE. (2019). Pessoas com Deficiência e as Desigualdades Sociais no Brasil.

Khan, A., & Khusro, S. (2021). An insight into smartphone-based assistive solutions for visually impaired and blind people: Issues, challenges and opportunities. Universal Access in the Information Society, 20(2), 265–298.

Kuriakose, B., Shrestha, R., & Sandnes, F. E. (2022). Tools and technologies for blind and visually impaired navigation support: A review. IETE Technical Review, 39(1), 3–18.

Lavric, A., Beguni, C., Zadobrischi, E., Cailean, A.-M., & Avatamanitei, S.-A. (2024). A comprehensive survey on emerging assistive technologies for visually impaired persons: Lighting the path with visible light communications and artificial intelligence innovations. Sensors, 24(15), 4834.

Li, E. A. (2017). A wearable obstacle stereo feedback system for indoor navigation of visually impaired individuals. Sensors, 17(8), 1834.

Muhsin, Z. J., Qahwaji, R., Ghanchi, F., & Al-Taee, M. (2024). Review of substitutive assistive tools and technologies for people with visual impairments: Recent advancements and prospects. Journal on Multimodal User Interfaces, 18, 135–156.

MWPT. (2024). IA avança nas descrições de imagens, mas ainda não substitui a revisão humana. Revista de Inteligência Artificial e Sociedade, 10(4), 58–72. Acesso em: 14 mar. 2025.

SHOWCASE. (2023). IA reforça a qualidade da acessibilidade audiovisual. Revista de Tecnologia e Inclusão Digital, 12(1), 35–50. Acesso em: 14 mar. 2025.

UNB. (2025). UnB lança ferramenta de audiodescrição para equações e gráficos baseados em IA. Jornal de Educação Inclusiva, 15(2), 78–95. Acesso em: 14 mar. 2025.

Wang, E. A. (2023). Applications of artificial intelligence for assisting visually impaired individuals: A comprehensive review. Journal of Assistive Technologies, 15, 50–68.

Yang, E. A. (2024). A navigational framework based on deep neural networks and depth sensory segmentation for assisting visually impaired individuals.
Publicado
19/05/2025
SANTOS SILVA, Vinicius Marques; BATISTA GARROCHO, Charles Tim. Áurea: Óculos de Inteligência Artificial de Baixo Custo para Descrição de Cenas e Assistência de Mobilidade para Indivíduos com Deficiência Visual. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (COURB), 9. , 2025, Natal/RN. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 85-98. ISSN 2595-2706. DOI: https://doi.org/10.5753/courb.2025.8751.