Sistema Inteligente para Interpretação de Imagens para Medição de Erros Refrativos Oculares
Resumo
Este trabalho apresenta um sistema computacional que utiliza técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) para auxiliar o diagnóstico oftalmológico. Trata-se de um sistema de medidas objetivas e automáticas dos principais vícios de refração ocular, astigmatismo, hipermetropia e miopia. Além da implementação de uma nova abordagem para a medição dos vícios refrativos e da introdução de técnicas de AM na análise de imagens oftalmológicas, o trabalho contribui para a investigação da utilização de Support Vector Machines (SVM) e Redes Neurais Artificiais em sistemas de Entendimento/Interpretação de Imagens (Image Understanding).
Referências
Joachims, T. (1999) “Making large-scale SVM learning practical”. In: Schölkopf et al.Advances in kernel methods – support vector learning. MIT Press.
Liang, J., Grimm, B., Goelz, S., Bille, J. F., (1994) Objective measurement of wave aberrations of the human eye with the use of a Hartmann -Shack wave-front sensor. “J. Opt. Soc. Am.”, Vol. 14, No. 11/ July, pp. 1949-1957.
Mitchell, T. (1997) “Machine Learning”. McGraw Hill.
Monard, M. & Baranauskas, J. (2003) “Conceitos sobre aprendizado de máquinas”. Em Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações, Cap. 4, Editora Manole, 512 Pp.
Rumelhart, D.E et al. (1986) “Learning internal representations by error propagation”, v.1, Cambridge, MA. MIT Press.
Thibos, L. N. & Hong, X. (1999) Clinical applications of the Shack -Hartmann aberrometer, “Optometry and vision science”, vol. 76, no. 12, pp. 817-825.
Thibos, L. N. (2002) “Research Computing Laboratory – School of Optometry”, [link]
Torch (2002) “Torch: a modular machine learning software library”. [link]
Valerio Netto, A. (2001) “Proposal to use artificial intelligence in the field of ophthalmology” , Oxyopia: Vision Science Seminar, Indiana - USA, October.
Valerio Netto, A. & Oliveira, M. C. F. (2002). Using neural nets to measure ocular refractive errors - a proposal, “Proceeding SPIE Conference”, Seattle, EUA, December.
Valerio Netto, A. (2003) “Processamento e análise de imagens para medição de vícios de refração ocular”, Tese (doutorado), ICMC/USP, São Carlos, SP, Julho. 140Pp.
