Sistema Inteligente para Interpretação de Imagens para Medição de Erros Refrativos Oculares

  • Antonio Valeiro Netto USP / Cientistas Associados Ltda.
  • André C. P. L. F. de Carvalho USP
  • Maria C. F. de Oliveira USP

Resumo


Este trabalho apresenta um sistema computacional que utiliza técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) para auxiliar o diagnóstico oftalmológico. Trata-se de um sistema de medidas objetivas e automáticas dos principais vícios de refração ocular, astigmatismo, hipermetropia e miopia. Além da implementação de uma nova abordagem para a medição dos vícios refrativos e da introdução de técnicas de AM na análise de imagens oftalmológicas, o trabalho contribui para a investigação da utilização de Support Vector Machines (SVM) e Redes Neurais Artificiais em sistemas de Entendimento/Interpretação de Imagens (Image Understanding).

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Publicado
31/07/2004
NETTO, Antonio Valeiro; CARVALHO, André C. P. L. F. de; OLIVEIRA, Maria C. F. de. Sistema Inteligente para Interpretação de Imagens para Medição de Erros Refrativos Oculares. In: CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES (CTD), 17. , 2004, Salvador/BA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2004 . p. 1-8. ISSN 2763-8820.