Conhecimento Zero Estatístico e Reduções Eficientes para o Problema MKTP

  • Nicollas M. Sdroievski UFPR
  • Murilo V. G. da Silva UFPR
  • André L. Vignatti UFPR

Resumo


Este artigo e um resumo da dissertação de mestrado de mesmo título, na qual estudamos a complexidade de problemas computacionais candidatos a NP-intermediários. Nesse processo, conectamos a classe SZK, relacionada a provas de conhecimento zero, com o problema computacional MKTP, relacionado a teoria algorítmica da informação. Como contribuições originais, destacamos reduções aleatorizadas do PROBLEMA DO SUBGRUPO OCULTO (HSP) e outros problemas em teoria computacional de grupos para MKTP, e provas de conhecimento zero estat´ıstico para versões de decisão do problema HSP.

Palavras-chave: Complexidade Computacional, NP-intermediário, Provas de Conhecimento Zero, MKTP, Redução Aleatorizada, Problema do Subgrupo Oculto, Equivalência de Grupos.

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Publicado
26/06/2019
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SDROIEVSKI, Nicollas M.; DA SILVA, Murilo V. G.; VIGNATTI, André L.. Conhecimento Zero Estatístico e Reduções Eficientes para o Problema MKTP. In: CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES DA SBC (CTD-SBC), 32. , 2019, Belém. Anais do XXXII Concurso de Teses e Dissertações. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, june 2019 . DOI: https://doi.org/10.5753/ctd.2019.6336.