Modelos de previsão de evasão tardia na graduação de uma universidade pública

  • Caio Vinicius Monteiro Martins Instituto Metodista Granbery
  • Filipe Carvalho Lacerda Instituto Metodista Granbery
  • Igor Procópio do Carmo Instituto Metodista Granbery
  • Edmilson Vitorino Scovino da Silva Instituto Metodista Granbery
  • Tatiane Ornelas Martins Alves Instituto Metodista Granbery
  • Johnny Moreira Gomes UFJF
  • Ricardo Silva Campos Instituto Metodista Granbery / UFJF

Resumo


A evasão estudantil representa um problema crítico para as instituições de ensino superior, pois seu orçamento é baseado no número de alunos matriculados. Além disso, a evasão é um problema ao mercado de trabalho, pois causa falta de mão de obra qualificada. Assim, este trabalho propõe modelos de previsão de evasão, especialmente a evasão tardia. Um banco de dados de 30.000 alunos foi usado para treinar algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados. Seus desempenhos são então discutidos em termos de acurácia e f1-score.

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Publicado
23/08/2023
MARTINS, Caio Vinicius Monteiro; LACERDA, Filipe Carvalho; CARMO, Igor Procópio do; SILVA, Edmilson Vitorino Scovino da; ALVES, Tatiane Ornelas Martins; GOMES, Johnny Moreira; CAMPOS, Ricardo Silva. Modelos de previsão de evasão tardia na graduação de uma universidade pública. In: CONGRESSO SOBRE TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO (CTRL+E), 8. , 2023, Santarém/PA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 41-50. DOI: https://doi.org/10.5753/ctrle.2023.231654.