Comparação dos Métodos Fuzzy Triangular Naive Bayes e Random Forest para Tomada de Decisão
Resumo
Este estudo tem como objetivo comparar os métodos Fuzzy Triangular Naive Bayes e Random Forest se eles se adequam a base de dados de Hepatites através dos testes realizados. Trata-se de um estudo descritivo, exploratório de comparação entre os métodos, sobre os dados fornecidos pelo UCI com o banco de dados de Hepatites. Com os testes realizados, o resultado do método Random Forest se apresentou como método mais preciso e eficaz, apresentando resultados excelentes, além de ter demostrado facilidade e rapidez na sua execução usando esse banco. Conclui-se que o método Fuzzy Triangular Naive Bayes não se adequou para essa base.
Referências
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Publicado
23/08/2023
Como Citar
SILVA, Marciele da; BARACHO, Alberlene; GOMES, Tayna Bernardino; MOTA, Tiago.
Comparação dos Métodos Fuzzy Triangular Naive Bayes e Random Forest para Tomada de Decisão. In: CONGRESSO SOBRE TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO (CTRL+E), 8. , 2023, Santarém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 429-436.
DOI: https://doi.org/10.5753/ctrle.2023.232789.
