Análise de Sentimentos com VADER: Identificação de Sinais de Depressão e Ansiedade em postagens em Português
Resumo
O uso intensivo das redes sociais, associado a fatores como isolamento e internalização de sentimentos, agrava problemas de saúde mental. Este estudo tem como objetivo avaliar o desempenho da ferramenta VADER na identificação de sinais de ansiedade e depressão em textos curtos de microblog, escritos em português. Para isso, foi criada uma string de busca com termos relacionados a esses transtornos, a partir da qual foi coletado um conjunto de 10.020 frases. Essas frases passaram por um processo de anotação manual, com o apoio de uma psicóloga, e foram posteriormente classificadas pelo VADER. Os resultados indicaram que a ferramenta apresentou limitações significativas, com acurácia geral de apenas 48,8%.Referências
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Publicado
09/09/2025
Como Citar
NASCIMENTO, Rayane Oliveira do; FEITOSA, Odara Sena dos Santos.
Análise de Sentimentos com VADER: Identificação de Sinais de Depressão e Ansiedade em postagens em Português. In: CONGRESSO SOBRE TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO (CTRL+E), 9. , 2025, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 92-101.
DOI: https://doi.org/10.5753/ctrle.2025.12283.
