Central de Fatos: Um Repositório de Checagens de Fatos
Resumo
Recentemente, o interesse por frentes de pesquisa analisando os mecanismos, bem como maneiras de evitar a disseminação de desinformação aumentou significativamente. Neste cenário, um recorrente obstáculo a indisponibilidade de checagens de fatos. Neste trabalho, compilamos uma extensa coleção de checagens oriundas de importantes agências de checagem de fatos brasileiras. Oferecemos à comunidade cientifica uma coleção inédita contendo checagens de diversas fontes confiáveis que abrangem um largo espectro de tópicos. Ao todo, a coleção resultante engloba 11647 instâncias de checagem de fatos coletadas em 6 agências diferentes que podem ser utilizadas em diversos estudos nos contexos de identificação e combate à desinformaço em plataformas digitais no Brasil.
Palavras-chave:
fact-checking, desinformação, fake news, checagem de fatos
Referências
Arun, C. (2019). On whatsapp, rumours, and lynchings. Economic & Political Weekly, 54(6):30–35.
Bessi, A. and Ferrara, E. (2016). Social bots distort the 2016 us presidential election online discussion. First Monday, 21(11).
Ciampaglia, G. L., Shiralkar, P., Rocha, L. M., Bollen, J., Menczer, F., and Flammini, A. (2015). Computational fact checking from knowledge networks. PLOS ONE, 10(6):e0128193.
Ferrara, E. (2020). What types of covid-19 conspiracies are populated by twitter bots? First Monday.
Galhardi, C. P., Freire, N. P., de Souza Minayo, M. C., and Fagunde, M. C. M. (2020). Fato ou fake? uma análise da desinformação frente à pandemia da covid-19 no brasil.Ciência & Saúde Coletiva https://doi.org/10.1590/1413-812320202510.2.28922020, 25:4201–4210.
Gomes Jr, L. and Frizzon, G. (2019). Fake news and brazilian politics–temporal investigation based on semantic annotations and graph analysis. In Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), pages 169–174.
Machado, C., Kira, B., Narayanan, V., Kollanyi, B., and Howard, P. (2019). A study of misinformation in whatsapp groups with a focus on the brazilian presidential elections. In Companion Proceedings of the World Wide Web conference (WWW), pages 1013–1019.
Martins, A. D. F., Cabral, L., Mourão, P. J. C., Monteiro, J. M., and Machado, J. (2021). Detection of misinformation about covid-19 in brazilian portuguese whatsapp messages. In Proc. of the Int’l Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, pages 199–206.
Myslinski, L. J. (2012). Fact checking method and system. Google Patents. US Patent 8,185,448.
Newman, N., Fletcher, R., Kalogeropoulos, A., and Nielsen, R. K. (2019). Reuters Institute Digital News Report 2019. Reuters Institute for the Study of Journalism.
Pereira, C. G. and Marques-Neto, H. T. (2021). Caracterização da reação de agências de fact-checking às publicações sobre a pandemia da covid-19 em redes sociais. In Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos (SBRC), pages 113–126.
Reis, J. C., Melo, P., Garimella, K., Almeida, J. M., Eckles, D., and Benevenuto, F. (2020). A dataset of fact-checked images shared on whatsapp during the brazilian andindian elections. In Proc. of the Int’l AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), pages 903–908.
Reis, J. C. S., Correia, A., Murai, F., Veloso, A., and Benevenuto, F. (2019). Supervised learning for fake news detection. IEEE Intelligent Systems, 34(2).
Resende, G., Melo, P., Sousa, H., Messias, J., Vasconcelos, M., Almeida, J., and Benevenuto, F. (2019). (mis)information dissemination in whatsapp: Gathering, analyzing and countermeasures. In Proc. of the ACM Web Conference (WWW), pages 818–828.
Vlachos, A. and Riedel, S. (2014). Fact checking: Task definition and dataset construction. In Proc. of the ACL Workshop on Language Technologies and Computational Social Science, pages 18–22.
Wu, Y., Agarwal, P. K., Li, C., Yang, J., and Yu, C. (2014). Toward computational fact-checking. Proce. of the VLDB Endowment, 7(7):589–600.
Bessi, A. and Ferrara, E. (2016). Social bots distort the 2016 us presidential election online discussion. First Monday, 21(11).
Ciampaglia, G. L., Shiralkar, P., Rocha, L. M., Bollen, J., Menczer, F., and Flammini, A. (2015). Computational fact checking from knowledge networks. PLOS ONE, 10(6):e0128193.
Ferrara, E. (2020). What types of covid-19 conspiracies are populated by twitter bots? First Monday.
Galhardi, C. P., Freire, N. P., de Souza Minayo, M. C., and Fagunde, M. C. M. (2020). Fato ou fake? uma análise da desinformação frente à pandemia da covid-19 no brasil.Ciência & Saúde Coletiva https://doi.org/10.1590/1413-812320202510.2.28922020, 25:4201–4210.
Gomes Jr, L. and Frizzon, G. (2019). Fake news and brazilian politics–temporal investigation based on semantic annotations and graph analysis. In Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), pages 169–174.
Machado, C., Kira, B., Narayanan, V., Kollanyi, B., and Howard, P. (2019). A study of misinformation in whatsapp groups with a focus on the brazilian presidential elections. In Companion Proceedings of the World Wide Web conference (WWW), pages 1013–1019.
Martins, A. D. F., Cabral, L., Mourão, P. J. C., Monteiro, J. M., and Machado, J. (2021). Detection of misinformation about covid-19 in brazilian portuguese whatsapp messages. In Proc. of the Int’l Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, pages 199–206.
Myslinski, L. J. (2012). Fact checking method and system. Google Patents. US Patent 8,185,448.
Newman, N., Fletcher, R., Kalogeropoulos, A., and Nielsen, R. K. (2019). Reuters Institute Digital News Report 2019. Reuters Institute for the Study of Journalism.
Pereira, C. G. and Marques-Neto, H. T. (2021). Caracterização da reação de agências de fact-checking às publicações sobre a pandemia da covid-19 em redes sociais. In Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos (SBRC), pages 113–126.
Reis, J. C., Melo, P., Garimella, K., Almeida, J. M., Eckles, D., and Benevenuto, F. (2020). A dataset of fact-checked images shared on whatsapp during the brazilian andindian elections. In Proc. of the Int’l AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), pages 903–908.
Reis, J. C. S., Correia, A., Murai, F., Veloso, A., and Benevenuto, F. (2019). Supervised learning for fake news detection. IEEE Intelligent Systems, 34(2).
Resende, G., Melo, P., Sousa, H., Messias, J., Vasconcelos, M., Almeida, J., and Benevenuto, F. (2019). (mis)information dissemination in whatsapp: Gathering, analyzing and countermeasures. In Proc. of the ACM Web Conference (WWW), pages 818–828.
Vlachos, A. and Riedel, S. (2014). Fact checking: Task definition and dataset construction. In Proc. of the ACL Workshop on Language Technologies and Computational Social Science, pages 18–22.
Wu, Y., Agarwal, P. K., Li, C., Yang, J., and Yu, C. (2014). Toward computational fact-checking. Proce. of the VLDB Endowment, 7(7):589–600.
Publicado
04/10/2021
Como Citar
COUTO, João M. M.; PIMENTA, Breno; M. DE ARAÚJO, Igor; ASSIS, Samuel; REIS, Julio C. S.; DA SILVA, Ana Paula C.; ALMEIDA, Jussara M.; BENEVENUTO, Fabrício.
Central de Fatos: Um Repositório de Checagens de Fatos. In: DATASET SHOWCASE WORKSHOP (DSW), 3. , 2021, Rio de Janeiro.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 128-137.
DOI: https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17421.
