AirBSet: Um Conjunto de Dados com Imóveis Brasileiros do Airbnb e respectivas Avaliações
Resumo
O Airbnb é uma plataforma online com mais de 6,6 milhões de anúncios e 1,4 bilhões de hóspedes originados de diferentes localidades. Diante de um número tão acentuado de usuários, essa plataforma gera um grande volume de dados que podem ser utilizados em diferentes aplicações. Por isso, este trabalho apresenta AirBSet, um conjunto de dados com imóveis brasileiros e respectivas avaliações. Aqui, esse conjunto de dados é descrito e caracterizado com o intuito de facilitar seu uso em outros estudos.
Palavras-chave:
Coleta de dados, Anúncios do Airbnb, Análise de comentários
Referências
Arefieva, V., Egger, R., Schrefl, M., and Schedl, M. (2023). Travel bird: A personalized destination recommender with tourbert and airbnb experiences. In Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, pages 1164–1167.
Ding, K., Niu, Y., and Choo, W. C. (2023). The evolution of airbnb research: A systematic literature review using structural topic modeling. Heliyon, page e17090.
Jain, S., Proserpio, D., Quattrone, G., and Quercia, D. (2021). Nowcasting gentrification using airbnb data. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1):1–21.
Jordan, E. J., Vieira, J. C., Santos, C. M., and Huang, T.-Y. (2023). Do residents differentiate between the impacts of tourism, cruise tourism, and airbnb tourism? Journal of Sustainable Tourism, 31(2):265–283.
Machado, A. C. et al. (2022). Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o airbnb e o tripadvisor em florianópolis.
Mody, M., Suess, C., and Dogru, T. (2021). Does airbnb impact non-hosting residents’ quality of life? comparing media discourse with empirical evidence. Tourism Management Perspectives, 39:100853.
Silva, M. O., Scofield, C., and Moro, M. M. (2021). Pportal: Public domain portuguese-language literature dataset. In Anais do III Dataset Showcase Workshop - SBBD, pages 77–88. SBC.
Ding, K., Niu, Y., and Choo, W. C. (2023). The evolution of airbnb research: A systematic literature review using structural topic modeling. Heliyon, page e17090.
Jain, S., Proserpio, D., Quattrone, G., and Quercia, D. (2021). Nowcasting gentrification using airbnb data. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1):1–21.
Jordan, E. J., Vieira, J. C., Santos, C. M., and Huang, T.-Y. (2023). Do residents differentiate between the impacts of tourism, cruise tourism, and airbnb tourism? Journal of Sustainable Tourism, 31(2):265–283.
Machado, A. C. et al. (2022). Análise e correlação de dados: um estudo de caso usando o airbnb e o tripadvisor em florianópolis.
Mody, M., Suess, C., and Dogru, T. (2021). Does airbnb impact non-hosting residents’ quality of life? comparing media discourse with empirical evidence. Tourism Management Perspectives, 39:100853.
Silva, M. O., Scofield, C., and Moro, M. M. (2021). Pportal: Public domain portuguese-language literature dataset. In Anais do III Dataset Showcase Workshop - SBBD, pages 77–88. SBC.
Publicado
25/09/2023
Como Citar
FREIRE, Jonatas; COSTA, Luis Henrique Ferreira; DORNELES, Carina F.; BRANDÃO, Michele A..
AirBSet: Um Conjunto de Dados com Imóveis Brasileiros do Airbnb e respectivas Avaliações. In: DATASET SHOWCASE WORKSHOP (DSW), 5. , 2023, Belo Horizonte/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 79-86.
DOI: https://doi.org/10.5753/dsw.2023.233296.
