Uma investigação em uma base de dados geoespacial com uso de técnicas de Big Data

  • Jessica Viana IFSP
  • César Silva IFSP
  • Melissa Zanatta IFSP
  • Bruno César Vani IFSP
  • Linnyer Ruiz UEM

Resumo


In global satellite navigation systems, a large volume of data is produced during the monitoring of radio waves propagated in the ionosphere. This monitoring is based on index calculations from data obtained continuously through receivers. This paper presents an investigation, using Big Data techniques, to explore the data obtained by the receivers, in order to identify the moment when the satellite signal can be obtained with better quality.

Palavras-chave: Sistemas de navegação por satélite, cintilação, ionosfera, interferência, monitoramento

Referências

Chiavegatto, A. D. P. (2015) “Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um futuro próximo”, Epidemiologia e Serviços de Saúde [online], v. 24, n. 2, p. 325-332.

INPE (2011). “Cintilação”, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Disponível em: . Acesso em: 03 set. 2019.

Kocher, J. M. (2012) “Ionosfera:os caminhos da descoberta”, In: Scientiarum Historia V Filosofia, Ciências e Artes: conexões interdisciplinares, Rio de Janeiro. Livro de Anais Scientiarum Historia V. Rio de Janeiro: UFRJ, p. 1-8.

Monico, J.F.G. (2008) “Posicionamento pelo GNSS”, São Paulo: Editora Unesp, p.477.

Pereira, V. A. S., Camargo, P. O. (2016) “Programa científico para monitoramento em tempo real ou pós-processado das irregularidades ionosféricas e cintilação dos sinais GNSS”, Boletim de Ciências Geodésicas, 22(2), 282-302.

Wu, X. et al. (2014) “Data mining with big data”, IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 26 (1), p. 97-107.
Publicado
30/06/2020
VIANA, Jessica; SILVA, César; ZANATTA, Melissa; VANI, Bruno César; RUIZ, Linnyer. Uma investigação em uma base de dados geoespacial com uso de técnicas de Big Data. In: ENCONTRO NACIONAL DE COMPUTAÇÃO DOS INSTITUTOS FEDERAIS (ENCOMPIF), 7. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 13-16. ISSN 2763-8766. DOI: https://doi.org/10.5753/encompif.2020.11061.