Extração de características em imagens para reconhecimento de padrões
Resumo
Este artigo apresenta uma investigação dos algoritmos de segmentação e extração de características de imagens de modo a permitir o reconhecimento objetos. Um conjunto de imagens foram obtidas de um ranário e utilizadas no experimento. O experimento consistiu em utilizar um algoritmo para segmentação e extração de características e realizar um estudo comparativo dos resultados de três algoritmos de classificação. O algoritmo Random Forest obteve maior índice de instâncias classificadas corretamente.
Palavras-chave:
Superpixel, Visão Computacional, Segmentação
Referências
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Publicado
18/07/2021
Como Citar
SANTOS, Robson Brito; SILVA, César Alberto da; AYLON, Linnyer Beatrys Ruiz.
Extração de características em imagens para reconhecimento de padrões. In: ENCONTRO NACIONAL DE COMPUTAÇÃO DOS INSTITUTOS FEDERAIS (ENCOMPIF), 8. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 21-24.
ISSN 2763-8766.
DOI: https://doi.org/10.5753/encompif.2021.15946.
