Exploração e Visualização de Padrões Criminais
Resumo
A criminalidade é um dos problemas que mais afetam a nossa sociedade. Nos últimos anos, técnicas de ciência de dados têm sido utilizadas para ajudar a mitigar esse problema. Já é conhecido na literatura sobre o tema, que os crimes apresentam um padrão temporal e espacial nas cidades. Entretanto, a maioria dos trabalhos estão concentrados na análise de dados de uma única cidade. Este trabalho apresenta uma investigação baseada em análise visual para comparar padrões criminais em duas cidades, Chicago e São Francisco. Os resultados encontrados mostram que seus padrões criminais são distintos.
Referências
Chicago-Data-Portal (2023). Crimes 2001 to present. [link]. Acesso em: 2023-24-02.
DataSF (2023). Police department incident reports: Historical 2003 to may 2018. [link]. Acesso em: 2023-24-02.
Han, X., Hu, X., Wu, H., Shen, B., and Wu, J. (2020). Risk prediction of theft crimes in urban communities: An integrated model of LSTM and ST-GCN. IEEE Access, 8:217222–217230.
Nadai, M. D., Xu, Y., Letouzé, E., González, M. C., and Lepri, B. (2020). Socioeconomic, built environment, and mobility conditions associated with crime: A study of multiple cities. CoRR, abs/2004.05822.
DataSF (2023). Police department incident reports: Historical 2003 to may 2018. [link]. Acesso em: 2023-24-02.
Han, X., Hu, X., Wu, H., Shen, B., and Wu, J. (2020). Risk prediction of theft crimes in urban communities: An integrated model of LSTM and ST-GCN. IEEE Access, 8:217222–217230.
Nadai, M. D., Xu, Y., Letouzé, E., González, M. C., and Lepri, B. (2020). Socioeconomic, built environment, and mobility conditions associated with crime: A study of multiple cities. CoRR, abs/2004.05822.
Publicado
06/08/2023
Como Citar
SILVA, Girleide; SILVA, Priscylla; SILVA, Leonardo B. M..
Exploração e Visualização de Padrões Criminais. In: ENCONTRO NACIONAL DE COMPUTAÇÃO DOS INSTITUTOS FEDERAIS (ENCOMPIF), 10. , 2023, João Pessoa/PB.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 13-16.
ISSN 2763-8766.
DOI: https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230494.
