Social and Racial Biases of AI Interpreting Classics of Brazilian Literature

• Caio Henrique Almeida F. Santos IFBA
• Daniel da Silva Santana IFBA
• Monck Charles N. de Albuquerque IFBA
• Luis Gustavo Oliveira Ferreira IFBA
• Wevelley Morais Macedo IFBA

DOI: https://doi.org/10.5753/encompif.2025.8482

Abstract

This paper investigates the presence of social and racial biases in responses generated by publicly accessible generative Artificial Intelligences (AIs). Works by Monteiro Lobato, Lima Barreto, Machado de Assis, and Gilberto Freyre, known for addressing Brazilian social issues, were selected for analysis. The AIs examined (ChatGPT, Gemini, Meta AI, Copilot, and DeepSeek) underwent various prompt engineering strategies to observe potential ideological distortions. The results indicated that some AIs produced problematic responses, while Gemini and ChatGPT demonstrated greater critical capacity. The study emphasizes the importance of ethical improvement in AIs to prevent the reproduction of prejudices and foster interactions aligned with values of equality and social justice.

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