Analyzing Political Discourse on Instagram during the 2024 Municipal Elections in Northeastern Brazilian Capitals

  • Giovanna Valentina Esteves Xavier Teles de Andrade UPE
  • Tarcísio Daniel Pontes Lucas UPE

Resumo


Este estudo investiga as publicações realizadas no Instagram por candidatos às prefeituras das capitais da região Nordeste do Brasil durante as eleições municipais de 2024. Por meio da aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Mineração de Subgrupos, foram analisados os textos de candidatos que ocupavam as primeiras e segundas posições nas pesquisas eleitorais, com o objetivo de identificar padrões e comportamentos linguísticos ao longo da campanha. Os resultados revelam diferenças discursivas marcantes entre candidatos oponentes em cada cidade, bem como em relação ao espectro político (direita e esquerda).

Referências

Bachini, N., Rosa, K. C., Costa, A. L. V., and Silva, R. N. d. F. (2022). Comunicação política no ambiente digital: uma análise das campanhas eleitorais municipais de 2020 no facebook. Opinião Pública, 28(3):750–786.

Barbabela, E., Feres Júnior, J., and Machado, M. (2024). Elections without boundaries: The use of facebook in the 2022 brazilian presidential elections. In Democracy Under Attack: Social Media and Disinformation in Brazilian Elections, pages 53–74. Springer.

Barbosa, J., Vieira, J. P. A., Santos, R., Junior, G. V. M., MUNIZ, M. d. S., and Moura, R. S. (2017). Introdução ao processamento de linguagem natural usando python. III Escola Regional de Informatica do Piauí, 1:336–360.

Carvalho Neto, G. d. V. (2022). Mineração de subgrupos aplicada a dados de metilação de pacientes com câncer de mama. Master’s thesis, Universidade Federal de Pernambuco.

de Lima-Santos, M.-F., Gonçalves, I., Quiles, M. G., Mesquita, L., Ceron, W., and Lorena, M. C. C. (2024). Visual political communication on instagram: a comparative study of brazilian presidential elections. EPJ Data Science, 13(1):72.

de Medeiros Azevedo, F. C. and Lucas, T. D. P. (2022). Depressão entre jovens brasileiros: uma investigação baseada em mineração de subgrupos. Research, Society and Development, 11(1):e10511124547–e10511124547.

Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., and Toutanova, K. (2019). Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. In Proceedings of the 2019 conference of the North American chapter of the association for computational linguistics: human language technologies, volume 1 (long and short papers), pages 4171–4186.

Herrera, F. et al. (2011). An overview on subgroup discovery: foundations and applications. Knowledge and information systems, 29:495–525.

Liu, X., Wu, J., Gu, F., Wang, J., and He, Z. (2015). Discriminative pattern mining and its applications in bioinformatics. Briefings in bioinformatics, 16(5):884–900.

Lucas, T., Silva, T. C., Vimieiro, R., and Ludermir, T. B. (2017). A new evolutionary algorithm for mining top-k discriminative patterns in high dimensional data. Applied Soft Computing, 59:487–499.

Lucas, T., Vimieiro, R., and Ludermir, T. (2018). Ssdp+: A diverse and more informative subgroup discovery approach for high dimensional data. In 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), pages 1–8. IEEE.

Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., and Dean, J. (2013). Efficient estimation of word representations in vector space. arXiv preprint arXiv:1301.3781.

Pacete, L. G. (2023). Brasil é o terceiro maior consumidor de redes sociais em todo o mundo. [link]. Acessado em 06 de junho de 2025.

Pinto, S. C. S. (2015). Processamento de linguagem natural e extração de conhecimento. Master’s thesis, Universidade de Coimbra (Portugal).

Rossini, P., Mont’Alverne, C., and Kalogeropoulos, A. (2023). Explaining beliefs in electoral misinformation in the 2022 brazilian election: The role of ideology, political trust, social media, and messaging apps. Harvard Kennedy School Misinformation Review, 4(3).

Silva, B. P. and Santos, F. (2024). Identificação de discurso de Ódio nas eleições municipais de 2020. Boletim de Conjuntura (BOCA), 19(55):227–247.

Soares, F. B. and Recuero, R. (2021). Hashtag wars: Political disinformation and discursive struggles on twitter conversations during the 2018 brazilian presidential campaign. Social Media+ Society, 7(2):20563051211009073.

Venâncio, O. R., Ferreira, C. H., Almeida, J. M., and da Silva, A. P. C. (2024). Unraveling user coordination on telegram: A comprehensive analysis of political mobilization during the 2022 brazilian presidential election. In Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, volume 18, pages 1545–1556.
Publicado
29/09/2025
ANDRADE, Giovanna Valentina Esteves Xavier Teles de; LUCAS, Tarcísio Daniel Pontes. Analyzing Political Discourse on Instagram during the 2024 Municipal Elections in Northeastern Brazilian Capitals. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 22. , 2025, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 1503-1514. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.12444.

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