Simulação Multiagente para Controle de Poluição na Água
Resumo
Um dos recursos naturais mais importantes para um ecossistema é a água. Entretanto, esse recurso vem sofrendo com o impacto da poluição. Para contornar esse problema, alternativas como os Sistemas Multiagente (SMA) podem ser utilizadas. A partir dessa técnica, é possível desenvolver sistemas virtuais semelhantes a realidade, onde a ação dos agentes e suas consequências no ambiente podem ser analisadas, e os resultados de cenários futuros podem ser utilizados para prevenir possíveis problemas dentro do sistema. Neste artigo, um SMA, chamado Poluição X Drone, é apresentado em detalhes. Nesse modelo, é possível analisar o impacto da poluição no ambiente, e como tecnologias, tal como drones, podem auxiliar na diminuição e controle de poluição.
Referências
Da Fonseca, C. N. and Dos Santos, R. (2014). Um modelo de simulação a partir do ambiente netlogo. XX Encontro Regional de Estudantes de Matemática do Sul.
Farolfi, S., Müller, J.-P., and Bonté, B. (2010). An iterative construction of multi-agent models to represent water supply and demand dynamics at the catchment level. Environmental Modelling & Software, 25(10):1130–1148.
Ferber, J. (1999). Multi-agent systems: an introduction to distributed artificial intelligence. London: Addison-Wesley.
Ghazi, S., Khadir, T., and Dugdale, J. (2014). Multi-agent based simulation of environmental pollution issues: a review. In International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, pages 13–21. Springer.
Gilbert, N. and Troitzsch, K. (2005). Simulation for the social scientist. Buckingham: Open University Press.
Novak, M. and Wilensky, U. (2006). Netlogo wolf sheep stride inheritance model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/wolfsheepstrideinheritance. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL.
Wilensky, U. (1997). Netlogo termites model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/fire. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL.