NSGA-III com Adaptação dos Pontos de Referência

  • Rheidner Silva UFS
  • André Britto Universidade Federal do Sergipe

Resumo


Algoritmos Evolucionários Multi-objetivo enfrentam dificuldades na resolução de problemas com mais de 3 objetivos, os chamados Problemas de Otimização com Muitos Objetivos. Novos algoritmos então surgiram para contornar este problema, entre eles NSGA-III, que explora o conceito de pontos de referência para realizar a seleção de soluções. Porém, certas limitações ainda são apresentadas pelo algoritmo que pode ser melhorado. Assim, este trabalho propõe dois processos de adaptação dos pontos de referência no algoritmo NSGA-III, baseado no algoritmo MOEA/D-AWA. Os algoritmos com os dois processos propostos foram avaliados, buscando verificar se o processo de adaptação proposto melhora o desempenho do NSGA-III.

Palavras-chave: Otimização com Muitos Objetivos, Adaptação de Pontos de Referência

Referências

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Publicado
15/10/2019
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SILVA, Rheidner; BRITTO, André. NSGA-III com Adaptação dos Pontos de Referência. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 527-538. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9312.