Algoritmos com Múltiplos Enxames no Problema de Escalonamento Dinâmico de Projetos de Software

  • Mikael de Jesus Universidade Federal de Sergipe
  • Leila Silva Universidade Federal de Sergipe
  • André Britto Universidade Federal do Sergipe

Resumo


O Problema de Escalonamento Dinâmico de Projetos de Software (DSPSP) e um problema ainda em aberto no ramo da Engenharia de Software Baseada em Busca. Na literatura, vários algoritmos foram utilizados e alguns deles se mostraram promissores. Entre estes estão os algoritmos de Otimização por Enxame de Partículas com Múltiplas Populações chamados de Multi-Swarm. O objetivo desse trabalho e explorar técnicas de otimização dinâmica para resolver o DSPSP. Para isso, novas estratégias baseadas em múltiplas populações são propostas. As abordagens propostas são comparadas com um algoritmo Multi-Swarm, utilizando-se uma instancia do DSPSP e fazendo-se uma analise com indicadores de qualidade e testes estatísticos.

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Publicado
15/10/2019
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JESUS, Mikael de; SILVA, Leila; BRITTO, André. Algoritmos com Múltiplos Enxames no Problema de Escalonamento Dinâmico de Projetos de Software. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 539-550. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9313.