Classificação de Uma Classe para Detecção de PIWI-interacting RNAs

  • Rafaela Ferreira Federal University of São Carlos
  • Adriano Polpo Universidade Federal de São Carlos
  • Ricardo Cerri Universidade Federal de São Carlos

Resumo


A predição de PIWI-Interacting RNAs (piRNAs) é um tópico de interesse relacionado a pequenos RNAs não-codificantes, fornecendo pistas para a compreensão do mecanismo de geração de gametas. Várias abordagens de aprendizado de máquina foram propostas para a predição de piRNAs, mas ainda busca-se melhorias. Devido à grande variedade de RNAs não-codificantes, a escolha de quais deles serão utilizados como exemplos negativos pode ser uma tarefa trabalhosa. Em tais cenários, classificadores de uma classe podem ser uma opção. Assim, este trabalho investiga o poder de predição de classificadores de uma única classe em comparação aos classificadores binários para predição de piRNAs.

Palavras-chave: PIWI-Interacting RNAs, RNAs não-codificantes, classificadores de uma classe, Bioinformática, Aprendizado de Máquina

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Publicado
15/10/2019
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FERREIRA, Rafaela; POLPO, Adriano; CERRI, Ricardo. Classificação de Uma Classe para Detecção de PIWI-interacting RNAs. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 741-752. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9330.