Modelos de deep learning para classificação de gases detectados por matrizes de sensores nariz artificial

  • Ismael Araujo Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Juan Gamboa Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Adenilton Silva Universidade Federal de Pernambuco

Resumo


O uso de técnicas como Deep Learning tem se mostrado promissor para problemas de classificação, principalmente em relação a classificação de imagens. Classificação de gases detectados por um nariz artificial é mais uma das áreas em que técnicas de Deep Learning podem ser utilizadas para aprimoramento de classificação. O sucesso na tarefa de classificação de gases pode ser vantajoso tanto para controle de qualidade, quanto para prevenção de acidentes. Neste trabalho são apresentados modelos de Deep Learning voltados especificamente à tarefa de classificação de gases.

Palavras-chave: Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, Computational Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning

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Publicado
15/10/2019
ARAUJO, Ismael; GAMBOA, Juan; SILVA, Adenilton. Modelos de deep learning para classificação de gases detectados por matrizes de sensores nariz artificial. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 844-855. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9339.