Algoritmo Genético Aplicado à Solução do Problema p-hub Centro Não Capacitado de Múltiplas Alocações

  • Jardell da Silva CEFET-MG
  • Flavio Martins CEFET-MG
  • Maria Silva CEFET-MG
  • Sérgio de Souza CEFET-MG

Resumo


Este trabalho estuda a solução de uma variante do problema p-Hub Centro (pHCP), denominada problema p-Hub Centro não capacitado de múltipla alocação (UMApHCP), usando algoritmo genético híbrido. O problema consiste em definir p hubs em um grafo completo, de forma que o custo máximo de transporte do grafo seja minimizado. Para a geração da população inicial, usa-se a fase de construção da metaheurística GRASP. Além disso, para cada configuração de hub gerada pelo AG, um algoritmo de tempo polinomial é aplicado para determinar a alocação ótima dos nós do grafo. Para avaliar esta implementação, utilizou-se de 2 conjuntos de instâncias, disponíveis na literatura, com até 300 nós e até 40 hubs. Testes computacionais são realizados para comprovar a eficiência da proposta.

Palavras-chave: Otimização, UMApHCP, Metaheurística, Algoritmo Genético

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Publicado
15/10/2019
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SILVA, Jardell da; MARTINS, Flavio; SILVA, Maria; SOUZA, Sérgio de. Algoritmo Genético Aplicado à Solução do Problema p-hub Centro Não Capacitado de Múltiplas Alocações. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 856-867. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9340.