Classificação de dislexia a partir de movimentos oculares durante a leitura usando aprendizado de máquina e wavelets
Resumo
Dislexia é um transtorno que dificulta a leitura e compreensão de textos. O diagnóstico é feito por um especialista através de testes orais e escritos. Isso o torna propenso a erros, por ser uma avaliação indireta do processo de leitura. A leitura pode ser avaliada diretamente através do rastreamento dos movimentos oculares durante o processo de leitura, e pessoas com dislexia possuem movimentos diferentes de pessoas sem dislexia. Esse trabalho propõe a análise destes movimentos utilizando wavelets e algoritmos de aprendizado de máquina, a fim de identificar leitores propensos a dislexia. A base de dados é pública e foi coletada de crianças entre 9 e 10 anos. Como resultado, obteve-se um modelo com acurácia de 97,30% com o algoritmo Floresta Aleatória.
Palavras-chave:
Aprendizado de máquina, Wavelets, Dislexia
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Zhang, H. (2004). The optimality of Naive Bayes. AA, 1(2):3.
Publicado
15/10/2019
Como Citar
CERAVOLO, Isabella; BRASIL, Antonio; KOMATI, Karin.
Classificação de dislexia a partir de movimentos oculares durante a leitura usando aprendizado de máquina e wavelets. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 880-891.
ISSN 2763-9061.
DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9342.
