Previsão de receitas de ICMS do estado do Espírito Santo através de Seleção de Características em Cascata e técnicas de Aprendizado de Máquina
Resumo
Dois métodos para prever a arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) no estado do Espírito Santo (ES) são propostos. O primeiro usa uma rede neural artificial com uma seleção de características em cascata, e o segundo usa uma combinação de métodos estatísticos. O método de aprendizagem de máquina proposto superou a rede neural univariada de referencia, com previsões em uma janela deslizante de seis meses a frente para épocas de teste em 2018. O combinado de métodos estatísticos superou na média todos os demais nas 120 épocas testadas.
Palavras-chave:
ICMS, Previsão, Seleção de Características em Cascata
Referências
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Publicado
15/10/2019
Como Citar
CARMO, Marcelo do; BOLDT, Francisco; KOMATI, Karin.
Previsão de receitas de ICMS do estado do Espírito Santo através de Seleção de Características em Cascata e técnicas de Aprendizado de Máquina. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 118-129.
ISSN 2763-9061.
DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9277.
