Development of a Tool to Map the Academic Indices of an Educational Institution
Abstract
Mapping academic indicators is crucial for understanding the factors influencing student retention and dropout rates. This study presents an interactive dashboard to track the academic indicators of students at IFCE Tianguá, based on data related to admission, retention, completion, and dropout. Built with Power BI, the tool provides visualizations from multiple perspectives, including sociodemographic characteristics and academic performance. Results reveal that 47.6% of incoming students failed to complete their courses, with a notable increase in dropout rates during the pandemic. The dashboard is a strategic resource to support initiatives that promote student retention and academic success.References
Abreu, F. P. (2023). “Desenvolvimento de um aplicativo web para análise de dados: estudo de caso sobre o sentimento de evasão dos ingressantes do curso de Engenharia de Computação”. Trabalho de Conclusão de Curso. Universidade Federal do Ceará.
Araújo, C. L.; Santos, Q. P.; Ribeiro, H. M. L.; Freitas, E. B. N.; Coutinho, D. J. G. (2025). “Evasão Escolar: Causas e impactos da evasão escolar no Brasil e no mundo”. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 11, n. 1.
Barros, A. da S. X. (2015). “Expansão da educação superior no Brasil: limites e possibilidades”. Educação & Sociedade, 36(131).
Coelho, H. A.; Rabelo, S. S.; Pereira, V. S.; Santos, A. G.; Araújo, F.; Fonseca Júnior, L. A. (2024). “Análise de dados do perfil discente e da evasão no curso de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Catalão”. Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE), v. 10, n. 5, p. 140-153.
Costa, A. H. G. S. (2023). “Acesso à Educação Superior: perspectivas de alunos do Ensino Médio das redes pública e privada do DF”. Dissertação. Universidade de Brasília.
IFCE. (2017). “Plano estratégico para permanência e êxito dos estudantes”. Fortaleza, 2017.
IFCE em Números. (2025). Disponível em: [link]. Acesso em: 20 mar. 2025.
INEP. (2017). “Metodologia de Cálculo dos Indicadores de Fluxo da Educação Superior”. Diretoria de Estatísticas Educacionais (DEED).
INEP. (2025). “Censo da Educação Superior”. Disponível em: [link]. Acesso em: 19 mar. 2025.
Lopes, M. R. (2023). “Transformando dados em informações: a ferramenta Power BI e a elaboração de dashboard sobre o corpo discente da FCTE – Faculdade de Ciências, Tecnologia e Educação da UNESP, Câmpus de Ourinhos”. In: Congresso de Professores Universitários Estaduais de São Paulo, Campinas, SP, n. 2.
MÁXIMO, Ricardo de Oliveira; CARVALHO, Luciana; LOPES, Jose Eduardo Ferreira; RIBEIRO, Kárem Cristina de Sousa. Evasão e retenção no ensino superior: fatores socioeconômicos regionais e gestão de custos como determinantes da trajetória acadêmica. Revista de Gestão e Secretariado – GeSec, São José dos Pinhais, v. 15, n. 3, p. 1–25, 2024
Saraiva, D. V.; Pereira, S. S. L.; Gallindo, E. L.; Braga, R. B.; Oliveira, C. T. (2019). “Uma proposta para predição de risco de evasão de estudantes em um curso técnico em informática”. In: Workshop sobre Educação em Computação (WEI).
Silva, J. B.; Braga, R. B.; Oliveira, C. T. (2018). “Estratégias para Permanência e Êxito de Estudantes Mulheres em Cursos Superiores de Tecnologia da Informação e Comunicação”. In: 12º Workshop em Natal. Anais do Women in Information Technology (WIT).
Witten, I. H.; Frank, E.; Hall, M. A. (2011). “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”. 4. ed. Morgan Kaufmann.
Araújo, C. L.; Santos, Q. P.; Ribeiro, H. M. L.; Freitas, E. B. N.; Coutinho, D. J. G. (2025). “Evasão Escolar: Causas e impactos da evasão escolar no Brasil e no mundo”. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 11, n. 1.
Barros, A. da S. X. (2015). “Expansão da educação superior no Brasil: limites e possibilidades”. Educação & Sociedade, 36(131).
Coelho, H. A.; Rabelo, S. S.; Pereira, V. S.; Santos, A. G.; Araújo, F.; Fonseca Júnior, L. A. (2024). “Análise de dados do perfil discente e da evasão no curso de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Catalão”. Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE), v. 10, n. 5, p. 140-153.
Costa, A. H. G. S. (2023). “Acesso à Educação Superior: perspectivas de alunos do Ensino Médio das redes pública e privada do DF”. Dissertação. Universidade de Brasília.
IFCE. (2017). “Plano estratégico para permanência e êxito dos estudantes”. Fortaleza, 2017.
IFCE em Números. (2025). Disponível em: [link]. Acesso em: 20 mar. 2025.
INEP. (2017). “Metodologia de Cálculo dos Indicadores de Fluxo da Educação Superior”. Diretoria de Estatísticas Educacionais (DEED).
INEP. (2025). “Censo da Educação Superior”. Disponível em: [link]. Acesso em: 19 mar. 2025.
Lopes, M. R. (2023). “Transformando dados em informações: a ferramenta Power BI e a elaboração de dashboard sobre o corpo discente da FCTE – Faculdade de Ciências, Tecnologia e Educação da UNESP, Câmpus de Ourinhos”. In: Congresso de Professores Universitários Estaduais de São Paulo, Campinas, SP, n. 2.
MÁXIMO, Ricardo de Oliveira; CARVALHO, Luciana; LOPES, Jose Eduardo Ferreira; RIBEIRO, Kárem Cristina de Sousa. Evasão e retenção no ensino superior: fatores socioeconômicos regionais e gestão de custos como determinantes da trajetória acadêmica. Revista de Gestão e Secretariado – GeSec, São José dos Pinhais, v. 15, n. 3, p. 1–25, 2024
Saraiva, D. V.; Pereira, S. S. L.; Gallindo, E. L.; Braga, R. B.; Oliveira, C. T. (2019). “Uma proposta para predição de risco de evasão de estudantes em um curso técnico em informática”. In: Workshop sobre Educação em Computação (WEI).
Silva, J. B.; Braga, R. B.; Oliveira, C. T. (2018). “Estratégias para Permanência e Êxito de Estudantes Mulheres em Cursos Superiores de Tecnologia da Informação e Comunicação”. In: 12º Workshop em Natal. Anais do Women in Information Technology (WIT).
Witten, I. H.; Frank, E.; Hall, M. A. (2011). “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”. 4. ed. Morgan Kaufmann.
Published
2025-05-28
How to Cite
LINHARES, João F.; VERAS, Everton de A.; OLIVEIRA, Roberta da S.; SILVEIRA, Raquel; OLIVEIRA, Carina Teixeira de.
Development of a Tool to Map the Academic Indices of an Educational Institution. In: UNIFIED COMPUTING MEETING OF PIAUÍ (ENUCOMPI), 17. , 2025, Teresina/PI.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 29-38.
DOI: https://doi.org/10.5753/enucompi.2025.9582.
