Desafios de clusterização de dados geoespaciais para a formação de redes industriais de CCUS
Resumo
Este artigo discute alguns desafios decorrentes do processo de triagem e identificação de clusters e hubs de captura e armazenamento de CO2 no Brasil, com foco em áreas estratégicas onshore e offshore. Utilizando técnicas de análise de dados geoespaciais, clusterização e algoritmos de roteamento, o estudo mapeou estruturas nos seguintes estados: Rio de Janeiro, São Paulo e Rio Grande do Norte. Apresentamos como a dispersão geográfica dos dados e a dependência de requisições por API influenciam a escalabilidade e o desempenho computacional dos algoritmos.
Referências
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Melo, C., Cardoso, D. S., Guimarães, T. T., Felippe, L., Zielinski, J. P., Andres, F., Santos, C., Genro, L. V., Gomes, P., & Martins, M. (2024). GIS CCUS Brazil Platform: A New Tool to Promote Carbon Capture, Utilization, and Storage in Brazil's Territory. Sustainability, 17(7), 2856. DOI: 10.3390/su17072856
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Publicado
02/07/2025
Como Citar
JUSTINO, Thiago Rodrigues Cruz; ALMEIDA, Beatriz Rodrigues de; SANTOS, Carlos Alexandre Silva dos; SOUZA, Jansen Cruz de; OLIVEIRA, Gustavo Charles Peixoto de.
Desafios de clusterização de dados geoespaciais para a formação de redes industriais de CCUS. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO NORDESTE (ERAD-NE), 6. , 2025, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 21-24.
DOI: https://doi.org/10.5753/erad-ne.2025.11765.
