Estudo e Análise de Processamento Paralelo em Simulações de Fluidodinâmica Computacional com OpenFOAM

  • Valesca Moura de Sousa UFF
  • Fernanda Gonçalves de Oliveira Passos UFF

Resumo


Este artigo tem o objetivo de analisar o desempenho dos métodos paralelos implementados na ferramenta de fluidodinâmica computacional, OpenFOAM. Esta análise é feita com base em dois casos de contextos e complexidades distintas. Os resultados mostram que os métodos paralelos avaliados da ferramenta não escalam e que é necessário um esforço específico de ajuste de parâmetros para haver convergência em casos complexos e paralelos.
Palavras-chave: Avaliação, Medição e Predição de Desempenho, Computação em Nuvem, Grade, Aglomerado (Cluster) e Peer-to-Peer, Aplicações em Agricultura, Biologia, Engenharia, Física, Matemática, Medicina, Mercado Financeiro, Nanociências, Óleo e Gás, Química e outras áreas

Referências

Lin, Z. et al. (2018). Communication optimization for multiphase flow solver in the library of OpenFOAM. Water, 10(10):1461.

OpenFOAM (2019). The open source CFD toolbox. http://www.openfoam.com. Acessado em Outubro de 2020.

Rivera, O. and Furlinger, K. (2011). Parallel aspects of openfoam with large eddy simulations. In 2011 IEEE Int. Conf. on HPC and Communications, pages 389–396.

Versteeg, H. K. and Malalasekera, W. (2007). An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method. Editora Prentice Hall, 2 edition.

Wang, M. et al. (2012). Performance analysis of the graph-partitioning algorithms used in OpenFOAM. IEEE 5th Int. Conf. on Advanced Comp. Intelligence, pages 99–104.

Xu, L., Wang, M., Xu, X., Cui, C., and Yang, X. (2019). Dynamic mesh re-partitioning considering iterative convergence rate for multiphase flows in OpenFOAM. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 31(21):e5412.
Publicado
30/11/2020
SOUSA, Valesca Moura de; PASSOS, Fernanda Gonçalves de Oliveira. Estudo e Análise de Processamento Paralelo em Simulações de Fluidodinâmica Computacional com OpenFOAM. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DO RIO DE JANEIRO (ERAD-RJ), 6. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 45-47. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrj.2020.14517.