Otimizando o Uso de Recursos Computacionais através da Multiprogramação
Resumo
Um dos principais desafios das grandes empresas está em reduzir os custos para manter os serviços de tecnologia em pleno funcionamento. Neste sentido, diferentes abordagens têm sido propostas para otimizar o uso de recursos computacionais. Neste trabalho, mostramos como a distribuição ideal de recursos entre as aplicações pode reduzir o tempo que o computador ficará processando em até 24%, reduzindo assim os gastos relacionados ao consumo total de energia.
Palavras-chave:
Algoritmos Paralelos e Distribuídos, Arquitetura de Computadores e Processadores, Escalonamento e Balanceamento de Carga
Referências
Coskun, A., Strong, R., Tullsen, D., and Rosing, T. (2009). Evaluating the impact of job scheduling and power management on processor lifetime for chip multiprocessors. volume 37, pages 169–180.
Jorge González-Domínguez, Guillermo L. Taboada, B. B. F. M. J. M. and Touri˜no, J. (2012). Automatic mapping of parallel applications on multicore architectures using the servet benchmark suite. Computers and Eletrical Engineering, 38(n´umero):258– 269.
Kepes, B. (2015). 30% of servers are sitting ”comatose”according to research. Forbes.
Lorenzon, A. F., de Oliveira, C. C., Souza, J. D., and Beck, A. C. S. (2019). Aurora: Seamless optimization of openmp applications. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 30(5):1007–1021.
Sudarsan, R. and Ribbens, C. J. (2016). Combining performance and priority for scheduling resizable parallel applications. Parrallel and Distribuited Computing, 87(numero):55–66.
Jorge González-Domínguez, Guillermo L. Taboada, B. B. F. M. J. M. and Touri˜no, J. (2012). Automatic mapping of parallel applications on multicore architectures using the servet benchmark suite. Computers and Eletrical Engineering, 38(n´umero):258– 269.
Kepes, B. (2015). 30% of servers are sitting ”comatose”according to research. Forbes.
Lorenzon, A. F., de Oliveira, C. C., Souza, J. D., and Beck, A. C. S. (2019). Aurora: Seamless optimization of openmp applications. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 30(5):1007–1021.
Sudarsan, R. and Ribbens, C. J. (2016). Combining performance and priority for scheduling resizable parallel applications. Parrallel and Distribuited Computing, 87(numero):55–66.
Publicado
15/04/2020
Como Citar
COSTA, Mariana; SILVA, Vinicius; ROSSI, Fabio; LUIZELLI, Marcelo Caggiani; LORENZON, Arthur.
Otimizando o Uso de Recursos Computacionais através da Multiprogramação. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 20. , 2020, Santa Maria.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 61-64.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10756.
