Compressão de Dados MIoT para Melhorar Desempenho da Rede Mantendo QoS

  • Alexandre Andrade UNISINOS
  • Arthur Cabral UNISINOS
  • Barbara Bellini UNISINOS
  • Rodrigo da Rosa Righi UNISINOS
  • Vinicius Facco Rodrigues UNISINOS

Resumo


Esse artigo apresenta uma nova arquitetura que integra computação em nuvem e neblina com compressão de dados para aquisição e processamento de informações em uma base heterogênea de dispositivos medical IoT (MIoT) que monitoram sinais vitais. O modelo permite processar uma grande base de dados distribuídos com baixa latência e baixo consumo de banda de dados.

Referências

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Mishra, N. e Pandya, S. (2021). Internet of things applications, security challenges, attacks, intrusion detection, and future visions: A systematic review. IEEE Access.

Zielínski, Z., Wrona, K., Furtak, J., e Chudzikiewicz, J. (2021). Reliability and fault tolerance solutions for miot. IEEE Communications Magazine, 59(2):36–42.
Publicado
18/04/2022
ANDRADE, Alexandre; CABRAL, Arthur; BELLINI, Barbara; RIGHI, Rodrigo da Rosa; RODRIGUES, Vinicius Facco. Compressão de Dados MIoT para Melhorar Desempenho da Rede Mantendo QoS. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 22. , 2022, Curitiba. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 57-58. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2022.19160.