Impacto da Largura do Vetor de Instruções SIMD em Arquiteturas de Processamento Próximo à Memória

  • Sairo Santos UFPR
  • Marco Antonio Zanata Alves UFPR

Resumo


Instruções Single Instruction Multiple Data (SIMD) processam múltiplos elementos de dados por vez e podem ser usadas para explorar o paralelismo no acesso aos dados oferecido pelas tecnologias de memória principal. Neste trabalho, discute-se como a largura do vetor usado nessas instruções impacta o desempenho em arquiteturas de processamento próximo à memória.

Referências

Alves, M. A. Z. et al. (2015). Sinuca: A validated micro-architecture simulator. In Int. Conf. on High Performance Computing and Communications.

Santos, P. C., Alves, M. A., and Carro, L. (2015). Hmc and ddr performance trade-offs. In International Embedded Systems Symposium, pages 159–171. Springer.
Publicado
18/04/2022
SANTOS, Sairo; ALVES, Marco Antonio Zanata. Impacto da Largura do Vetor de Instruções SIMD em Arquiteturas de Processamento Próximo à Memória. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 22. , 2022, Curitiba. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 109-110. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2022.19186.