Provendo melhorias na GSParLib
Resumo
Neste trabalho são apresentados resultados parciais do estudo que está sendo conduzido para prover melhorias de programabilidade e desempenho no framework de programação para GPUs GSParLib.
Referências
Araujo, G., Griebler, D., Rockenbach, D. A., Danelutto, M., and Fernandes, L. G. (2021). NAS Parallel Benchmarks with CUDA and beyond. Software: Practice and Experience.
Bailey, D. H., Barszcz, E., Barton, J. T., Browning, D. S., Carter, R. L., Fatoohi, R. A., Frederickson, P. O., Lasinski, T. A., Simon, H. D., Venkatakrishnan, V., and Weeratunga, S. K. (1994). The NAS Parallel Benchmarks RNR-94-007. Technical report, NASA Advanced Supercomputing Division, California, U.S.
Rockenbach, D. A. (2020). High-Level Programming Abstractions for Stream Parallelism on GPUs. Master’s thesis, School of Technology - PPGCC PUCRS, Porto Alegre, Brazil.
Bailey, D. H., Barszcz, E., Barton, J. T., Browning, D. S., Carter, R. L., Fatoohi, R. A., Frederickson, P. O., Lasinski, T. A., Simon, H. D., Venkatakrishnan, V., and Weeratunga, S. K. (1994). The NAS Parallel Benchmarks RNR-94-007. Technical report, NASA Advanced Supercomputing Division, California, U.S.
Rockenbach, D. A. (2020). High-Level Programming Abstractions for Stream Parallelism on GPUs. Master’s thesis, School of Technology - PPGCC PUCRS, Porto Alegre, Brazil.
Publicado
18/04/2022
Como Citar
ARAUJO, Gabriell; GRIEBLER, Dalvan; FERNANDES, Luiz G..
Provendo melhorias na GSParLib. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 22. , 2022, Curitiba.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 113-114.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2022.19188.