Provendo melhorias na GSParLib

  • Gabriell Araujo PUCRS
  • Dalvan Griebler PUCRS
  • Luiz G. Fernandes PUCRS

Resumo


Neste trabalho são apresentados resultados parciais do estudo que está sendo conduzido para prover melhorias de programabilidade e desempenho no framework de programação para GPUs GSParLib.

Referências

Araujo, G., Griebler, D., Rockenbach, D. A., Danelutto, M., and Fernandes, L. G. (2021). NAS Parallel Benchmarks with CUDA and beyond. Software: Practice and Experience.

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Rockenbach, D. A. (2020). High-Level Programming Abstractions for Stream Parallelism on GPUs. Master’s thesis, School of Technology - PPGCC PUCRS, Porto Alegre, Brazil.
Publicado
18/04/2022
ARAUJO, Gabriell; GRIEBLER, Dalvan; FERNANDES, Luiz G.. Provendo melhorias na GSParLib. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 22. , 2022, Curitiba. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 113-114. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2022.19188.