Otimização do Mapeamento de Threads e Dados em Aplicações com Memória Transacional usando Aprendizado de Máquina
Abstract
Memórias Transacionais facilitam a programação e evitam a ocorrência de deadlocks durante a execução da aplicação em sistemas com múltiplas threads. O mapeamento das threads entre os núcleos de processamento e a alocação de dados influenciam o desempenho das aplicações. Neste trabalho é proposta a utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para a otimização em conjunto das políticas de mapeamento de threads e de dados, coletando-se métricas da Memória Transacional.
References
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Published
2023-05-10
How to Cite
PERLIN, Tiago; DU BOIS, Andre Rauber.
Otimização do Mapeamento de Threads e Dados em Aplicações com Memória Transacional usando Aprendizado de Máquina. In: REGIONAL SCHOOL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING FROM SOUTHERN BRAZIL (ERAD-RS), 23. , 2023, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 113-114.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2023.229841.
