Otimização do Mapeamento de Threads e Dados em Aplicações com Memória Transacional usando Aprendizado de Máquina

  • Tiago Perlin UFPel / IFFar
  • Andre Rauber Du Bois UFPel

Resumo


Memórias Transacionais facilitam a programação e evitam a ocorrência de deadlocks durante a execução da aplicação em sistemas com múltiplas threads. O mapeamento das threads entre os núcleos de processamento e a alocação de dados influenciam o desempenho das aplicações. Neste trabalho é proposta a utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para a otimização em conjunto das políticas de mapeamento de threads e de dados, coletando-se métricas da Memória Transacional.

Referências

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Publicado
10/05/2023
PERLIN, Tiago; DU BOIS, Andre Rauber. Otimização do Mapeamento de Threads e Dados em Aplicações com Memória Transacional usando Aprendizado de Máquina. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 23. , 2023, Porto Alegre/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 113-114. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2023.229841.