Uma proposta para Federated Learning em Cibersegurança
Resumo
Neste artigo, propõem-se dois métodos de votação para Ensemble Learning em Federated Learning e Cibersegurança. As propostas consideram características em dados de cibersegurança e aumentam a eficiência de sistemas que classificam tráfego de rede.Referências
Ghimire, B. and Rawat, D. B. (2022). Recent advances on federated learning for cybersecurity and cybersecurity for federated learning for internet of things. IEEE Internet of Things Journal.
Khraisat, A., Gondal, I., Vamplew, P., and Kamruzzaman, J. (2019). Survey of intrusion detection systems: techniques, datasets and challenges. Cybersecurity, 2(1):1-22.
Zhou, Y., Pu, G., Ma, X., Li, X., and Wu, D. (2020). Distilled one-shot federated learning. arXiv preprint arXiv:2009.07999.
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Zhou, Y., Pu, G., Ma, X., Li, X., and Wu, D. (2020). Distilled one-shot federated learning. arXiv preprint arXiv:2009.07999.
Publicado
10/05/2023
Como Citar
MEYER, Bruno H.; POZO, Aurora; NOGUEIRA, Michele; ZOLA, Wagner M. Nunan.
Uma proposta para Federated Learning em Cibersegurança. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 23. , 2023, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 115-116.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2023.229700.