Executando na Nuvem um Detector de Padrões de Acesso de E/S

  • Cristiano A. Künas UFRGS
  • Edson L. Padoin UNIJUI
  • Jean L. Bez LBNL
  • Alexandre S. Carissimi UFRGS
  • Philippe O. A. Navaux UFRGS

Resumo


As operações de E/S são um gargalo para várias aplicações, portanto, otimizar o desempenho dessas operações é de suma importância. Detectar corretamente os padrões de acesso, em tempo de execução, torna-se essencial para sistemas que buscam autoajustar seus parâmetros. Este artigo aborda uma técnica de aprendizado de máquina para detectar padrões de acesso de E/S e propõe transferir a carga de trabalho de treinamento local para a nuvem usando um acelerador TPU.

Referências

Bez, J. L., Boito, F. Z., Nou, R., Miranda, A., Cortes, T., and Navaux, P. O. A. (2019). Detecting I/O access patterns of HPC workloads at runtime. In 2019 31st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), pages 80-87.

Boito, F. Z., Inacio, E. C., Bez, J. L., Navaux, P. O., Dantas, M. A., and Denneulin, Y. (2018). A checkpoint of research on parallel I/O for high-performance computing. ACM Computing Surveys (CSUR), 51(2):1-35.

Ross, R. B., Thakur, R., et al. (2000). PVFS: A parallel file system for linux clusters. In Proceedings of the 4th annual Linux showcase and conference, pages 391-430.
Publicado
10/05/2023
KÜNAS, Cristiano A.; PADOIN, Edson L.; BEZ, Jean L.; CARISSIMI, Alexandre S.; NAVAUX, Philippe O. A.. Executando na Nuvem um Detector de Padrões de Acesso de E/S. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 23. , 2023, Porto Alegre/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 119-120. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2023.229072.