Proposta de Paralelismo de Stream Multi-GPU em Multi-Cores
Resumo
Considerando a necessidade de tempos de processamento mais rápidos, a utilização de ambientes multi-aceleradores vem se tornando cada vez mais proeminente na literatura, infelizmente programar para estes tipos de ambientes apresenta uma série de desafios que fazem com que o desenvolvimento de códigos direcionados a multi-GPUs exija um maior esforço de programação. Propomos investigar como utilizar anotações C++ para simplificar a geração de código multi-GPU sem comprometer o desempenho.
Referências
Löff, J., Hoffmann, R. B., Pieper, R., Griebler, D., and Fernandes, L. G. (2022). DS-ParLib: A C++ Template Library for Distributed Stream Parallelism. International Journal of Parallel Programming, 50(5):454–485.
Rockenbach, D. A., Löff, J., Araujo, G., Griebler, D., and Fernandes, L. G. (2022). High-Level Stream and Data Parallelism in C++ for GPUs. In XXVI Brazilian Symposium on Programming Languages (SBLP), SBLP’22, pages 41–49, Uberlândia, Brazil. ACM.