Performance Prediction of Stencil Applications on Accelerator Architectures

  • Víctor Martínez
  • Philippe Navaux

Resumo


As aplicações stencil são comuns na solução de problemas relacionados com as equações diferenciais parciais, por exemplo nas simulações de geofísica. Consistem em um padrão que vai calculando a mesma operação em múltiples dados. Este trabalho apresenta um modelo para a predição do tempo de execução das aplicações stencils, baseado em Machine Learning. Os resultados mostram que é possível treinar o modelo e conseguir uma alta precisão.
Publicado
06/04/2018
MARTÍNEZ, Víctor; NAVAUX, Philippe. Performance Prediction of Stencil Applications on Accelerator Architectures. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS) , 2018, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-4164.