Performance Prediction of Stencil Applications on Accelerator Architectures
Abstract
As aplicações stencil são comuns na solução de problemas relacionados com as equações diferenciais parciais, por exemplo nas simulações de geofísica. Consistem em um padrão que vai calculando a mesma operação em múltiples dados. Este trabalho apresenta um modelo para a predição do tempo de execução das aplicações stencils, baseado em Machine Learning. Os resultados mostram que é possível treinar o modelo e conseguir uma alta precisão.
Published
2018-04-06
How to Cite
MARTÍNEZ, Víctor; NAVAUX, Philippe.
Performance Prediction of Stencil Applications on Accelerator Architectures. In: REGIONAL SCHOOL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING FROM SOUTHERN BRAZIL (ERAD-RS) , 2018, Porto Alegre.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
ISSN 2595-4164.
