Análise de Desempenho do Traçamento de Raios Utilizando Nuvem Computacional e o Modelo SPITS

  • Marcelo Vilela Filho UNICAMP
  • Gustavo Barroso D. Ignácio UNICAMP
  • Nicholas Okita UNICAMP
  • Edson Borin UNICAMP

Resumo


Este trabalho tem como objetivo investigar o desempenho do traçamento de raios empregado no imageamento sísmico utilizando a nuvem computacional, visando maximizar a escalabilidade do mesmo e minimizar o tempo de execução. Os resultados obtidos mostram que (i) balancear a carga de trabalho alterando a quantidade de raios traçados por nó apresenta redução nos tempos de execução e (ii) a escalabilidade depende da quantidade total de raios.
Palavras-chave: Computação de Alto Desempenho, Computação em Nuvem, Grade, Aglomerado (Cluster) e Peer-to-Peer, Escalonamento e Balanceamento de Carga

Referências

Alves, P. and Biloti, R. (2011). Traçamento de raios em gpgpus. In 12th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, pages 1670–1672.

Borin, E., Benedicto, C., L. Rodrigues, I., Pisani, F., Tygel, M., and Jr, M. (2016). Py-pits: A scalable python runtime system for the computation of partially idempotent tasks. In 2016 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW), pages 7–12.

Mell, P. and Grance, T. (2011). The nist definition of cloud computing. Communications of the ACM, 53.
Publicado
12/04/2019
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VILELA FILHO, Marcelo; IGNÁCIO, Gustavo Barroso D.; OKITA, Nicholas; BORIN, Edson. Análise de Desempenho do Traçamento de Raios Utilizando Nuvem Computacional e o Modelo SPITS. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO (ERAD-SP), 10. , 2019, Campinas. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 1-4. DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2019.13583.

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