Análise de Custo da Nuvem Computacional para a Execução de Algoritmos no Processamento Sísmico

  • Nicholas T. Okita UNICAMP
  • Tiago A. Coimbra UNICAMP
  • Edson Borin UNICAMP

Resumo


O objetivo deste trabalho é a investigação do uso da nuvem computacional para a execução de algoritmos no processamento sísmico, visando minimizar o custo financeiro com o uso do serviçoo em nuvem contra a compra de máquinas físicas. Os resultados obtidos indicam que (i) as máquinas virtuais equipadas com GPU apresentam o menor custo/benefício para a aplicação executada, (ii) existe escalabilidade no desempenho e esta pode ser explorada para obter tempos de execuções menores e, por fim, (iii) o uso da nuvem permite que não seja necessária a compra de novas máquinas físicas.

Referências

Borin, E., Benedicto, C., Rodrigues, I. L., Pisani, F., Tygel, M., and Breternitz, M. (2016). PY-PITS: A scalable python runtime system for the computation of partially idempotent tasks. n 2016 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW). IEEE.

Storn, R. and Price, K. (1995). Differential evolution—a simple and efficient adaptive scheme for global optimization over continuous spaces. international omputer science institute, berkeley. Technical report, CA, 1995, Tech. Rep. TR-95–012.

Yilmaz, O. (2001). Seismic Data Analysis, volume 10 of Investigations in Geophysics. Society Of Exploration Geophysicists, Tulsa, USA, 2 ed edition.
Publicado
13/04/2018
Como Citar

Selecione um Formato
OKITA, Nicholas T.; COIMBRA, Tiago A.; BORIN, Edson. Análise de Custo da Nuvem Computacional para a Execução de Algoritmos no Processamento Sísmico. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO (ERAD-SP), 9. , 2018, São José dos Campos. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 17-20. DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2018.13592.

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)

1 2 > >>